중첩된 JSON 병합
중첩된 JSON 응답이 있고 이를 단일 수준으로 평면화하여 중첩된 Facebook 유형을 제거하려고 합니다. . 이를 달성하기 위해 사용자 정의 UnmarshalJSON 기능을 활용할 수 있습니다. 그러나 더 간단하고 유연한 해결책은 병합 기능을 사용하는 것입니다.
사용자 정의 병합 기능
<code class="go">// Flatten takes a map and returns a new one where nested maps are replaced // by dot-delimited keys. func Flatten(m map[string]interface{}) map[string]interface{} { o := make(map[string]interface{}) for k, v := range m { switch child := v.(type) { case map[string]interface{}: nm := Flatten(child) for nk, nv := range nm { o[k+"."+nk] = nv } default: o[k] = v } } return o }</code>
평탄화 기능 사용
Go 코드에서:
<code class="go">var jsonBlob = []byte(`[ {"StumbleUpon":0,"Reddit":0,"Facebook":{"commentsbox_count":4691,"click_count":0,"total_count":298686,"comment_count":38955,"like_count":82902,"share_count":176829},"Delicious":0,"GooglePlusOne":275234,"Buzz":0,"Twitter":7346788,"Diggs":0,"Pinterest":40982,"LinkedIn":0} ]`) var social []Social err := json.Unmarshal(jsonBlob, &social) if err != nil { fmt.Println("error:", err) } for _, s := range social { socialMap := Flatten(s) fmt.Printf("%+v\n", socialMap) }</code>
출력 예
평면화된 소셜 지도를 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다.
map[StumbleUpon:0 Reddit:0 Facebook.commentsbox_count:4691 Facebook.click_count:0 Facebook.total_count:298686 Delicious:0 GooglePlusOne:275234 Buzz:0 LinkedIn:0 Facebook.comment_count:38955 Facebook.like_count:82902 Facebook.share_count:176829 Twitter:7346788 Diggs:0 Pinterest:40982]
이 출력은 `Facebook....'으로 액세스할 수 있는 모든 Facebook 필드가 포함된 평면화된 소셜 지도를 보여줍니다.
이 접근 방식은 JSON 응답을 평면화하는 일반적인 방법을 제공합니다. 중첩 유형이 필요하지 않습니다.
위 내용은 Go에서 중첩된 JSON을 평면화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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