양식 또는 JSON 본문을 허용하는 FastAPI 엔드포인트를 생성하는 방법은 무엇입니까?
FastAPI에서는 양식 또는 JSON 본문을 허용하는 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 다른 방법을 사용합니다. 다음은 몇 가지 옵션입니다.
옵션 1: 종속성 함수 사용
이 옵션에는 Content-Type 요청 헤더의 값을 확인하고 Starlette의 메서드를 사용하여 본문을 구문 분석하는 종속성 함수 생성이 포함됩니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Depends, Request from starlette.datastructures import FormData app = FastAPI() async def get_body(request: Request): content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: raise HTTPException(status_code=400, detail='No Content-Type provided!') elif content_type == 'application/json': return await request.json() elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): try: return await request.form() except Exception: raise HTTPException(status_code=400, detail='Invalid Form data') else: raise HTTPException(status_code=400, detail='Content-Type not supported!') @app.post('/') def main(body = Depends(get_body)): if isinstance(body, dict): # if JSON data received return body elif isinstance(body, FormData): # if Form/File data received msg = body.get('msg') items = body.getlist('items') return msg</code>
옵션 2: 별도의 끝점 정의
또 다른 옵션은 단일 끝점을 갖고 파일 및/또는 양식 데이터 매개 변수를 선택 사항으로 정의하는 것입니다. 매개변수에 전달된 값이 있으면 요청이 application/x-www-form-urlencoded 또는 multipart/form-data라는 의미입니다. 그렇지 않으면 JSON 요청일 가능성이 높습니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form from typing import Optional, List app = FastAPI() @app.post('/') async def submit(items: Optional[List[str]] = Form(None), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): # if File(s) and/or form-data were received if items or files: filenames = None if files: filenames = [f.filename for f in files] return {'File(s)/form-data': {'items': items, 'filenames': filenames}} else: # check if JSON data were received data = await request.json() return {'JSON': data}</code>
옵션 3: 미들웨어 사용
또한 미들웨어를 사용하여 들어오는 요청을 확인하고 /submitJSON 또는 /로 경로를 변경할 수도 있습니다. 요청의 Content-Type에 따라 submitForm 엔드포인트.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.middleware("http") async def some_middleware(request: Request, call_next): if request.url.path == '/': content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: return JSONResponse( content={'detail': 'No Content-Type provided!'}, status_code=400) elif content_type == 'application/json': request.scope['path'] = '/submitJSON' elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): request.scope['path'] = '/submitForm' else: return JSONResponse( content={'detail': 'Content-Type not supported!'}, status_code=400) return await call_next(request) @app.post('/') def main(): return @app.post('/submitJSON') def submit_json(item: Item): return item @app.post('/submitForm') def submit_form(msg: str = Form(...), items: List[str] = Form(...), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): return msg</code>
옵션 테스트
Python의 요청 라이브러리를 사용하여 위 옵션을 테스트할 수 있습니다:
<code class="python">import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' files = [('files', open('a.txt', 'rb')), ('files', open('b.txt', 'rb'))] payload ={'items': ['foo', 'bar'], 'msg': 'Hello!'} # Send Form data and files r = requests.post(url, data=payload, files=files) print(r.text) # Send Form data only r = requests.post(url, data=payload) print(r.text) # Send JSON data r = requests.post(url, json=payload) print(r.text)</code>
위 내용은 단일 FastAPI 엔드포인트에서 양식과 JSON 데이터를 모두 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...

경치 좋은 스팟 댓글 분석에서 Jieba Word 세분화 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 경치가 좋은 스팟 댓글 및 분석을 수행 할 때 종종 Jieba Word 세분화 도구를 사용하여 텍스트를 처리합니다 ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
