양식 또는 JSON 본문을 허용하는 FastAPI 엔드포인트를 생성하는 방법은 무엇입니까?
FastAPI에서는 양식 또는 JSON 본문을 허용하는 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 다른 방법을 사용합니다. 다음은 몇 가지 옵션입니다.
옵션 1: 종속성 함수 사용
이 옵션에는 Content-Type 요청 헤더의 값을 확인하고 Starlette의 메서드를 사용하여 본문을 구문 분석하는 종속성 함수 생성이 포함됩니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Depends, Request from starlette.datastructures import FormData app = FastAPI() async def get_body(request: Request): content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: raise HTTPException(status_code=400, detail='No Content-Type provided!') elif content_type == 'application/json': return await request.json() elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): try: return await request.form() except Exception: raise HTTPException(status_code=400, detail='Invalid Form data') else: raise HTTPException(status_code=400, detail='Content-Type not supported!') @app.post('/') def main(body = Depends(get_body)): if isinstance(body, dict): # if JSON data received return body elif isinstance(body, FormData): # if Form/File data received msg = body.get('msg') items = body.getlist('items') return msg</code>
옵션 2: 별도의 끝점 정의
또 다른 옵션은 단일 끝점을 갖고 파일 및/또는 양식 데이터 매개 변수를 선택 사항으로 정의하는 것입니다. 매개변수에 전달된 값이 있으면 요청이 application/x-www-form-urlencoded 또는 multipart/form-data라는 의미입니다. 그렇지 않으면 JSON 요청일 가능성이 높습니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form from typing import Optional, List app = FastAPI() @app.post('/') async def submit(items: Optional[List[str]] = Form(None), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): # if File(s) and/or form-data were received if items or files: filenames = None if files: filenames = [f.filename for f in files] return {'File(s)/form-data': {'items': items, 'filenames': filenames}} else: # check if JSON data were received data = await request.json() return {'JSON': data}</code>
옵션 3: 미들웨어 사용
또한 미들웨어를 사용하여 들어오는 요청을 확인하고 /submitJSON 또는 /로 경로를 변경할 수도 있습니다. 요청의 Content-Type에 따라 submitForm 엔드포인트.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.middleware("http") async def some_middleware(request: Request, call_next): if request.url.path == '/': content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: return JSONResponse( content={'detail': 'No Content-Type provided!'}, status_code=400) elif content_type == 'application/json': request.scope['path'] = '/submitJSON' elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): request.scope['path'] = '/submitForm' else: return JSONResponse( content={'detail': 'Content-Type not supported!'}, status_code=400) return await call_next(request) @app.post('/') def main(): return @app.post('/submitJSON') def submit_json(item: Item): return item @app.post('/submitForm') def submit_form(msg: str = Form(...), items: List[str] = Form(...), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): return msg</code>
옵션 테스트
Python의 요청 라이브러리를 사용하여 위 옵션을 테스트할 수 있습니다:
<code class="python">import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' files = [('files', open('a.txt', 'rb')), ('files', open('b.txt', 'rb'))] payload ={'items': ['foo', 'bar'], 'msg': 'Hello!'} # Send Form data and files r = requests.post(url, data=payload, files=files) print(r.text) # Send Form data only r = requests.post(url, data=payload) print(r.text) # Send JSON data r = requests.post(url, json=payload) print(r.text)</code>
위 내용은 단일 FastAPI 엔드포인트에서 양식과 JSON 데이터를 모두 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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