NumPy 배열을 Python 목록으로 변환하는 방법: tolist() 대 list()?

NumPy 배열을 Python 목록으로 변환: 간단한 접근 방식

데이터 조작 작업을 할 때 분석을 위해 데이터 유형을 변환하거나 다른 도구에 통합. 일반적인 변환 중 하나는 NumPy 배열을 Python 목록으로 변환하는 것입니다. NumPy 배열은 강력한 수치 연산을 제공하는 반면 목록은 다양한 Python 모듈과의 유연성과 호환성을 제공합니다.

간단한 솔루션: tolist() 사용

NumPy 배열을 손쉽게 변환하려면 Python 목록에 추가하려면 편리한 tolist() 메서드를 사용하세요. 이 방법은 NumPy 배열에서 값을 추출하여 원래 배열을 유지하면서 목록으로 표시하도록 설계되었습니다.

>>> import numpy as np
>>> np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

NumPy 데이터 유형 보존

By 기본적으로 tolist()는 NumPy 배열 값을 Python 유형으로 변환하므로 잠재적으로 데이터 정밀도가 손실될 수 있습니다. NumPy 데이터 유형을 보존하는 것이 중요하다면 대신 list() 메서드를 활용하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식은 NumPy 스칼라 목록을 생성하여 데이터 유형의 보존을 보장합니다.

추가 고려 사항

• 데이터 변환: tolist( )는 원래 NumPy 배열을 수정하지 않습니다.
• 데이터 유형: list()는 NumPy 배열 값을 Python 유형으로 변환하지 않고 원래 데이터 표현을 유지합니다.
• 정확도 보존: list()는 NumPy 값의 정밀도가 필수인 경우에 적합하고, tolist()는 데이터가 숫자 이외의 목적으로 사용되는 경우 선호됩니다.

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