Windows가 아닌 플랫폼에서 Access 데이터베이스 액세스: Linux 및 Mac
Python 사용자로서 Windows가 아닌 시스템에서 Access 데이터베이스 작업 도전을 제시할 수 있습니다. 그러나 이러한 크로스 플랫폼 제한을 극복할 수 있는 솔루션이 있습니다.
Mac OS X 사용자에게 실행 가능한 옵션 중 하나는 pandas_access입니다. 이 라이브러리는 Python 스크립트에서 Access 데이터베이스를 읽고 쓰는 기능을 제공합니다. 이를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오.
<code class="python">import pandas_access as mdb db_filename = 'my_db.mdb' # Listing tables for tbl in mdb.list_tables(db_filename): print(tbl) # Read a table df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")</code>
Ubuntu에서는 pandas_access를 사용하기 전에 mdbtools 패키지를 설치해야 할 수도 있습니다.
<code class="bash">sudo apt install mdbtools</code>
또는 Access 데이터를 다음으로 내보내는 것이 좋습니다. CSV 파일. 데이터 구문 분석을 위한 Python 라이브러리인 Pyparsing을 사용하여 MDB 파일을 CSV 형식으로 변환할 수 있습니다.
<code class="python">import pyparsing mdb_file = 'my_db.mdb' csv_file = 'data.csv' with open(mdb_file, 'rb') as m: data = m.read() parser = pyparsing.Word(pyparsing.alphas) records = parser.scanString(data) with open(csv_file, 'w') as f: for record in records: f.write(','.join(record))</code>
이 접근 방식을 사용하면 Python의 표준 CSV 조작 기술을 사용하여 Access 데이터베이스의 데이터에 액세스할 수 있습니다.
위 내용은 Windows가 아닌 플랫폼에서 Access 데이터베이스에 액세스하는 방법: Linux 및 Mac용 Python 가이드?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!