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두 개의 NumPy 배열이 요소별로 동일한지 효율적으로 확인하는 방법은 무엇입니까?

Barbara Streisand
Barbara Streisand원래의
2024-10-26 17:38:29446검색

How to Efficiently Determine if Two NumPy Arrays Are Element-Wise Equal?

요소별 동일성을 위해 NumPy 배열을 효율적으로 비교

두 NumPy 배열의 동일성을 확인하는 것은 일반적인 작업일 수 있습니다. 항등 연산자(==)를 사용한 기본 비교는 부울 배열을 생성하지만 단일 True/False 출력을 얻는 것이 더 나을 수 있습니다. 이 문서에서는 이를 달성하기 위한 가장 간단한 접근 방식을 보여줍니다.

<code class="python">(A == B).all()</code>

이 간결한 표현식은 요소별 비교 A == B의 결과에 대해 all() 메서드를 사용합니다. 모든 요소가 다음과 같은 경우 출력은 True입니다. 같음, 그렇지 않으면 거짓.

참고: 특수한 경우를 고려하는 것이 중요합니다.

  • 두 배열 중 하나가 비어 있고 다른 배열에 하나의 요소만 있는 경우 결과는 True입니다(알고 있어야 할 잠재적인 이상 현상).
  • 배열의 모양이 동일하지 않아 브로드캐스팅할 수 없는 경우 오류가 발생합니다.

따라서 다양한 모양을 엄격하게 검사하고 처리하려면 다음과 같은 특수 기능 활용을 고려하세요.

  • np.array_equal(A, B): 동일한 모양과 동일한 요소 값을 테스트합니다.
  • np. array_equiv(A, B): 브로드캐스팅 가능한 모양과 동일한 요소 값을 테스트합니다.
  • np.allclose(A, B, ...): 동일한 모양과 충분히 가까운 요소 값을 테스트합니다.

위 내용은 두 개의 NumPy 배열이 요소별로 동일한지 효율적으로 확인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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