PyQt에서 기본 창과 스레드 간 데이터 공유
PyQt로 GUI 애플리케이션을 만들 때 공유해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 메인 창과 스레드 사이의 데이터. 이를 달성하려면 위젯이 스레드로부터 안전하지 않다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 메인 스레드만 위젯과 직접 상호작용할 수 있습니다.
잘못된 관행
- 호스트 창 참조를 스레드에 전달: 이렇게 하면 스레드를 사용하여 기본 창의 데이터에 액세스하면 스레드에 안전하지 않은 작업이 발생할 수 있습니다.
- 동기화된 복사본 유지: 스레드에 데이터 복사본을 유지하고 이를 기본 창과 동기화 신호를 통한 창은 복잡성을 더하고 잠재적인 경쟁 조건을 초래합니다.
- 전역 변수 사용: 기술적으로는 가능하지만 전역 변수는 코드 종속성 문제를 일으키고 코드를 유지 관리하기 어렵게 만들 수 있습니다.
모범 사례: 신호 및 슬롯
데이터 공유에 권장되는 접근 방식은 Qt의 신호 슬롯 메커니즘을 사용하는 것입니다. 신호는 특정 이벤트를 다른 개체에 알리기 위해 개체에서 방출됩니다. 슬롯은 이러한 신호를 받아 메인 스레드에서 실행되는 함수입니다.
예: 스핀박스에서 절전 시간 제어
스레드가 반복적인 작업을 수행하는 예를 생각해 보세요. 작업은 기본 창에서 사용자가 제어하는 스핀박스 값을 기반으로 절전 시간을 조정해야 합니다.
<code class="python"># In the main window: # Create worker thread worker = Worker(spinbox.value()) # Connect the worker's beep signal to an update slot worker.beep.connect(self.update) # Connect the spinbox valueChanged signal to worker's update_value slot spinbox.valueChanged.connect(worker.update_value) class Worker(QtCore.QThread): beep = QtCore.pyqtSignal(int) def __init__(self, sleep_time): super(Worker, self).__init__() self.running = False self.sleep_time = sleep_time def run(self): # Thread execution logic here... def update_value(self, value): self.sleep_time = value</code>
이 예에서 스레드의 update_value 슬롯은 기본 창의 스핀박스 값이 변경될 때마다 해당 sleep_time 속성을 업데이트합니다. 이를 통해 스레드는 사용자 입력에 따라 절전 시간을 동적으로 조정할 수 있습니다. 업데이트된 sleep_time은 스레드의 실행 메소드에서 사용되어 각 작업 반복 사이에 휴면 시간을 제어합니다.
위 내용은 PyQt의 기본 창과 스레드 간에 데이터를 안전하게 공유하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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