통계 데이터를 저장하는 데 가장 적합한 MySQL 데이터 유형(DECIMAL, FLOAT 또는 DOUBLE)은 무엇입니까?

통계 데이터 저장: DECIMAL, FLOAT 또는 DOUBLE?

정확한 통계 데이터를 위해서는 MySQL에서 적절한 데이터 유형이 중요합니다. DECIMAL, FLOAT 및 DOUBLE 중에서 DECIMAL은 정밀도와 정확한 숫자 값을 저장하는 기능으로 인해 최적의 선택으로 떠오릅니다.

FLOAT vs DOUBLE

FLOAT 및 DOUBLE 부동 소수점 숫자를 나타내며, FLOAT는 단정밀도(4바이트)이고 DOUBLE은 배정밀도(8바이트)입니다. FLOAT의 정밀도는 소수점 이하 7자리로 제한되는 반면 DOUBLE은 소수점 이하 14자리까지 제공합니다.

DECIMAL: An Exact Solution

DECIMAL(NUMERIC이라고도 함) , 정확한 숫자 값을 저장하여 통계 계산을 통해 정확한 데이터가 생성되도록 합니다. 부동 소수점 숫자와 달리 DECIMAL은 총 자릿수(크기)와 소수점 이하 자릿수(d)를 모두 지정하므로 값을 정확하게 표현할 수 있습니다.

MySQL 함수 사용

AVG(), LOG10(), TRUNCATE()와 같은 MySQL 기능을 사용하려면 DECIMAL도 적합한 선택입니다. 이러한 함수는 정확한 숫자 값으로 정확하게 작동하여 통계 분석의 신뢰성을 보장합니다.

부동 소수점 수학을 신뢰할 수 있습니까?

부동 소수점 수학은 정밀도를 도입할 수 있습니다. 제한된 정확도로 인해 오류가 발생합니다. 참되고 유효한 통계 데이터의 경우 DECIMAL이 정밀도 문제를 제거하고 정확성을 유지하므로 선호됩니다.

결론

MySQL에 통계 데이터를 저장할 때는 DECIMAL을 선택하는 것이 좋습니다. 최고 수준의 정밀도와 정확성을 보장합니다. 정확한 수치값을 저장하고 MySQL 기능을 효과적으로 처리하는 능력은 신뢰성 있고 정확한 통계 분석에 기여합니다.

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