더 나은 가독성을 위해 Matplotlib에서 날짜/시간 축 형식을 지정하는 방법은 무엇입니까?

날짜/시간 축 형식

날짜/시간 인덱스가 있는 계열을 그릴 때 x축에 시간, 분, 초가 표시될 수 있습니다. 연도와 월로. 그래프의 가독성을 단순화하기 위해 과도한 시간 정보를 제거할 수 있습니다.

샘플 계열을 고려하십시오.

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8

이 계열을 플로팅하면 처음에는 x축이 붐비는 그래프가 표시됩니다. .

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

series = pd.Series([7, 8, 9, 8], index=pd.date_range('2014-01', periods=4, freq='MS'))
plt.plot(series.index, series.values)
plt.show()

이 문제를 해결하려면 Matplotlib의 포맷터를 활용하여 x축 눈금의 표시 형식을 제어할 수 있습니다.

import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates

# generate data
N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
np.random.seed(365)  # for reproducible values
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)

# set tick formatters
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

"%Y-%m을 지정하여 " 형식 문자열을 사용하면 이제 X축 레이블에 연도와 월이 단순화된 형식으로 표시됩니다.

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