3D 점 목록을 사용하여 Matplotlib에서 표면 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib의 표면 플롯

표면 플롯을 생성할 때 플롯_표면 함수는 3D 공간의 점을 표현하기 위해 인수로 2D 배열이 필요합니다. 그러나 3D 점 목록만 있는 경우에는 특별히 고려해야 할 사항이 있습니다.

점 구름 삼각측량

3D 점 목록의 경우에는plot_surface를 사용할 수 없습니다. 점을 표면으로 삼각 측량할 때의 모호성 때문에 직접 사용됩니다. Matplotlib는 자동으로 점을 표면으로 삼각측량하는 방법을 제공하지 않습니다.

대체 접근 방식: 그리드 기반 표면

표면을 나타내는 함수가 없는 경우, fun(x, y)와 같은 함수를 사용하여 그리드 기반 표면을 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식에서는 점의 메쉬 그리드를 정의하고 주어진 함수를 사용하여 해당 z 값을 계산합니다.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Define the function
def fun(x, y):
    return x**2 + y

# Create a meshgrid
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.05)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# Compute the z-values
zs = np.array(fun(np.ravel(X), np.ravel(Y)))
Z = zs.reshape(X.shape)

# Create the surface plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)</code>

이 접근 방식을 사용하면 주어진 3D 점을 통과하고 3D 점을 덮는 매끄러운 표면을 만들 수 있습니다. 그리드의 전체 범위입니다.

위 내용은 3D 점 목록을 사용하여 Matplotlib에서 표면 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!