Python 스레딩의 'join()' 메서드는 스레드 실행을 동기화하는 데 어떻게 도움이 되며 데몬 스레드와 비데몬 스레드에 대한 의미는 무엇입니까?
Python 스레딩에서 Join의 역할
Python 스레딩 모듈의 Join() 메서드는 스레드 실행을 동기화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 호출자 스레드는 진행하기 전에 특정 대상 스레드가 완료될 때까지 기다릴 수 있습니다.
데몬 스레드
문서에 언급된 대로 스레드가 데몬 모드에 있는 경우 , 메인 스레드의 종료를 차단하지 않고 백그라운드에서 실행됩니다. 단, 메인 스레드가 종료되면 데몬 스레드는 자동으로 종료됩니다.
데몬이 아닌 스레드
스레드가 데몬이 아니더라도 저자의 예는 Join()을 사용합니다. 이는 Join()이 메인 스레드가 진행되기 전에 대상 스레드가 완료되도록 보장하기 때문입니다.
예
제공된 코드는 두 개의 스레드를 생성합니다.
- daemon: 2초간 대기하고 메시지를 기록하는 데몬 스레드입니다.
- non_daemon: 단순히 메시지를 기록하는 데몬이 아닌 스레드입니다.
메인 스레드는 두 스레드 모두에서 Join()을 호출하여 종료되기 전에 둘 다 완료되도록 합니다.
그림
다음 ASCII 아트 데모(코드 형식)는 Join()의 동작을 보여줍니다.
<code class="python">without join: +---+---+------------------ main-thread | | | +........... child-thread(short) +.................................. child-thread(long) with join +---+---+------------------***********+### main-thread | | | | +...........join() | child-thread(short) +......................join()...... child-thread(long) with join and daemon thread +-+--+---+------------------***********+### parent-thread | | | | | | +...........join() | child-thread(short) | +......................join()...... child-thread(long) +,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, child-thread(long + daemonized) '-' main-thread/parent-thread execution '.' child-thread execution '#' optional parent-thread execution after join()-blocked parent-thread could continue '*' main-thread 'sleeping' in join-method, waiting for child-thread to finish ',' daemonized thread - 'ignores' lifetime of other threads; terminates when main-programs exits; is normally meant for join-independent tasks</code>
사용 사례
Join()은 일반적으로 메인 스레드가 의존하는 상황에서 사용됩니다. 진행하기 전에 하나 이상의 하위 스레드의 결과 또는 완료에 대해 확인합니다. 예를 들어 웹 스크래핑에서는 여러 스레드를 사용하여 페이지를 동시에 다운로드할 수 있으며, Join()을 사용하면 결과가 집계되기 전에 모든 다운로드가 완료되도록 할 수 있습니다.
위 내용은 Python 스레딩의 'join()' 메서드는 스레드 실행을 동기화하는 데 어떻게 도움이 되며 데몬 스레드와 비데몬 스레드에 대한 의미는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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