성능 향상을 위해 대규모 MySQL 선택 항목을 청크로 검색하는 방법은 무엇입니까?

성능 향상을 위해 대규모 MySQL 선택 항목 검색

MySQL에서 7천만 행을 초과하는 대규모 결과 세트를 처리할 때 모든 데이터를 다음 위치에서 가져옵니다. 한 번은 메모리 고갈로 이어질 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 청킹을 통해 데이터 검색 프로세스를 최적화하는 것이 중요합니다.

LIMIT 절은 데이터를 일괄 검색하기 위한 솔루션을 제공합니다. LIMIT 문에 시작 행과 최대 행 수를 지정하면 데이터를 더 작은 청크로 가져올 수 있습니다. 예:

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 0,1000

이 쿼리는 처음 1,000개의 행을 검색합니다. 여기서 0은 인덱스가 0인 시작 행이고 1000은 최대 행 수입니다. 후속 청크를 계속 가져오려면 그에 따라 시작 행을 늘릴 수 있습니다.

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 1000,1000 -- rows 1,001 - 2,000
SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 2000,1000 -- rows 2,001 - 3,000

그러나 데이터 검색 중에 기본 테이블이 변경되는 것을 방지하려면 결과를 임시 테이블에 저장하는 것이 좋습니다.

CREATE TEMPORARY TABLE MyChunkedResult AS (
  SELECT *
  FROM MyTable
  ORDER BY whatever
);

임시 테이블을 생성한 후 여기에서 데이터 청크를 가져올 수 있습니다.

SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 0, 1000;
SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 1000,1000;
SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 2000,1000;

청크 크기 선택은 특정 사용 사례에 따라 다르며, 더 큰 청크로 실험해 보는 것이 좋습니다. 성능 최적화. 또한 프로세스가 완료되면 임시 테이블을 삭제해야 합니다.

DROP TEMPORARY TABLE MyChunkedResult;

이 단계를 따르면 대규모 MySQL 선택 결과를 청크로 효과적으로 검색하여 메모리 사용량과 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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