NumPy 다차원 배열의 열에 어떻게 액세스합니까?

NumPy 다차원 배열의 열에 액세스

NumPy 다차원 배열은 데이터를 저장하고 조작하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이러한 배열을 사용할 때 열을 포함한 특정 요소에 액세스하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

열 액세스

다음과 같은 NumPy 배열이 제공됩니다.

test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

이 배열의 i번째 열에 액세스하려면 다음 구문을 사용합니다.

test[:, i]

예를 들어 첫 번째 열에 액세스하려면 다음과 같이 작성합니다.

test[:, 0]

이렇게 하면 배열이 반환됩니다. [1, 3, 5].

행 및 열 액세스

위 구문의 첫 번째 인덱스(test[:])는 행에 액세스하고 두 번째 인덱스(i)는 열에 액세스합니다. i`번째 행에 액세스하려면 다음 구문을 사용합니다.

test[i, :]

성능

NumPy 배열의 열에 액세스하는 것은 비교적 빠른 작업입니다. 루프의 개별 요소를 반복하는 것보다 훨씬 효율적입니다. 정확한 성능은 어레이의 크기와 구조에 따라 다릅니다.

위 내용은 NumPy 다차원 배열의 열에 어떻게 액세스합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!