Pandas에서 모든 중복 항목 목록 가져오기
Pandas에서는 중복 메서드를 사용하여 데이터세트 내의 중복 행을 식별할 수 있습니다. 지정된 열에. 그러나 기본적으로 각 중복 항목의 첫 번째 발생만 반환합니다. 포괄적인 목록을 얻으려면 다음 접근 방식을 고려하십시오.
방법 #1: isin 방법으로 필터링
이 방법에는 두 단계가 포함됩니다.
다음을 사용하여 중복 행에서 고유 ID를 추출합니다.
<code class="python">ids = df[df.duplicated(cols='ID')]['ID']</code>
isin 메소드를 사용하여 ID가 중복 ID와 일치하는 모든 행을 필터링합니다.
<code class="python">df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>
방법 #2: groupby를 사용하여 그룹화
이 접근 방식은 groupby 작업을 사용하여 ID 열을 기준으로 행을 그룹화하고 필터링합니다. 행이 두 개 이상인 그룹:
<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>
이러한 방법을 사용하면 Pandas DataFrame에서 중복 항목의 전체 목록을 효율적으로 검색할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas DataFrame에서 중복 항목의 전체 목록을 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!