MySQL의 복합 기본 키가 성능에 미치는 영향
MySQL 데이터베이스에서 테이블은 행을 고유하게 식별하기 위해 기본 키를 사용하는 경우가 많습니다. 많은 양의 데이터가 포함된 테이블로 작업할 때 삽입 및 선택 작업 모두에 대한 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. 복합 기본 키가 성능에 미치는 영향에 관해 한 가지 일반적인 질문이 제기됩니다.
여러 필드로 구성된 복합 기본 키가 InnoDB 테이블의 삽입 및 선택 작업 성능에 영향을 줍니까?
이 질문에 답하기 위해 두 가지 시나리오를 고려해 보겠습니다.
- 시나리오 1: 복합 기본 키
이 시나리오에서는 기본 키 키는 여러 열을 사용하여 정의되어 복합 인덱스를 생성합니다. 이 시나리오의 삽입 및 업데이트는 일반적으로 간단한 자동 증가 정수 기본 키에 비해 성능 차이가 최소화됩니다. 영향은 비교적 미미합니다.
- 시나리오 2: 단순 자동 증가 ID
단일 자동 증가 정수를 기본 키로 사용하면 성능면에서는 더 나은 선택인 것 같습니다. 그러나 InnoDB 테이블의 경우 이 접근 방식에는 두 번째 조회 단계가 필요합니다. 인덱스에서 값을 찾은 후 엔진은 테이블 자체에서 ID별로 추가 조회를 수행해야 합니다.
성능 선택을 위한 주요 고려 사항
삽입 성능은 그렇지 않지만 기본 키 선택에 큰 영향을 받으므로 선택 성능은 테이블 구조와 쿼리 유형에 따라 달라질 수 있습니다.
InnoDB 테이블이 복합 기본 키로 생성된 경우 테이블은 본질적으로 해당 키 값을 기준으로 클러스터링됩니다. 기본 키의 두 값을 모두 검색하는 것은 추가 키 조회가 필요하지 않기 때문에 더 빠를 수 있습니다.
반대로, 자동 증가 필드가 기본 키로 사용되는 경우 데이터베이스 엔진은 먼저 인덱스를 참조해야 합니다. 행 포인터(ID 값)를 검색한 다음 테이블에서 ID별로 조회를 수행하면 프로세스에 추가 단계가 추가될 수 있습니다.
결론적으로 삽입 작업의 경우 복합 기본 키 간의 성능 차이는 자동 증가 ID 필드는 무시할 수 있습니다. 그러나 InnoDB 테이블의 경우 쿼리에 기본 키를 구성하는 열의 값 검색이 포함될 때 복합 기본 키가 향상된 선택 성능을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 복합 기본 키가 MySQL InnoDB 테이블의 성능에 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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