


위치 인구 계산 작업의 성능을 향상시키기 위해 어셈블리 지침을 사용하여 __mm_add_epi32_inplace_purego 함수를 어떻게 최적화할 수 있습니까?
어셈블리를 사용하여 __mm_add_epi32_inplace_purego 최적화
이 질문은 바이트 배열에서 위치 채우기 계산을 수행하는 __mm_add_epi32_inplace_purego 함수의 내부 루프를 최적화하는 방법을 모색합니다. 목표는 어셈블리 지침을 활용하여 성능을 향상시키는 것입니다.
내부 루프의 원래 Go 구현:
__mm_add_epi32_inplace_purego(&counts[i], expand)
'&counts[i]'를 사용하여 주소 전달 배열 요소는 비효율적일 수 있습니다. 이를 최적화하기 위해 대신 전체 배열에 포인터를 전달할 수 있습니다.
__mm_add_epi32_inplace_inplace_purego(counts, expand)
이 수정은 배열을 인수로 전달하는 것과 관련된 오버헤드를 줄입니다.
또한 내부 루프는 더 나아질 수 있습니다. 조립 지침을 사용하여 최적화되었습니다. 다음 어셈블리 코드는 어셈블리에 구현된 __mm_add_epi32_inplace_purego 버전입니다.
// func __mm_add_epi32_inplace_asm(counts *[8]int32, expand *[8]int32) TEXT ·__mm_add_epi32_inplace_asm(SB),NOSPLIT,-16 MOVQ counts+0(FP), DI MOVQ expand+8(FP), SI MOVL 8*0(DI), AX // load counts[0] ADDL 8*0(SI), AX // add expand[0] MOVL AX, 8*0(DI) // store result in counts[0] MOVL 8*1(DI), AX // load counts[1] ADDL 8*1(SI), AX // add expand[1] MOVL AX, 8*1(DI) // store result in counts[1] MOVL 8*2(DI), AX // load counts[2] ADDL 8*2(SI), AX // add expand[2] MOVL AX, 8*2(DI) // store result in counts[2] MOVL 8*3(DI), AX // load counts[3] ADDL 8*3(SI), AX // add expand[3] MOVL AX, 8*3(DI) // store result in counts[3] MOVL 8*4(DI), AX // load counts[4] ADDL 8*4(SI), AX // add expand[4] MOVL AX, 8*4(DI) // store result in counts[4] MOVL 8*5(DI), AX // load counts[5] ADDL 8*5(SI), AX // add expand[5] MOVL AX, 8*5(DI) // store result in counts[5] MOVL 8*6(DI), AX // load counts[6] ADDL 8*6(SI), AX // add expand[6] MOVL AX, 8*6(DI) // store result in counts[6] MOVL 8*7(DI), AX // load counts[7] ADDL 8*7(SI), AX // add expand[7] MOVL AX, 8*7(DI) // store result in counts[7] RET
이 어셈블리 코드는 'counts' 및 'expand' 요소를 레지스터에 로드하고 추가를 수행한 다음 결과를 다시 ' 카운트'. 배열을 인수로 전달할 필요가 없고 효율적인 조립 명령을 사용함으로써 이 코드는 내부 루프의 성능을 크게 향상시킵니다.
요약하자면, 요소의 주소 대신 배열에 포인터를 전달함으로써 어셈블리에 내부 루프를 구현하면 __mm_add_epi32_inplace_purego 함수를 최적화하여 위치 인구 계산 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 위치 인구 계산 작업의 성능을 향상시키기 위해 어셈블리 지침을 사용하여 __mm_add_epi32_inplace_purego 함수를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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