Array.length를 계산하는 데 비용이 많이 드나요?
많은 개발자가 미리 계산된 배열 길이와 함께 for-each 루프를 활용하는 패턴을 관찰했습니다. 코드를 최적화합니다. 길이를 미리 계산하고 이를 변수에 저장함으로써 성능 저하를 초래하는 컬렉션에 대한 length() 메서드 호출을 방지합니다. 그런데 이 최적화가 배열에도 적용되나요?
Array.length: 상수 시간 연산
직관과 달리 Java에서 array.length를 호출하는 것은 성능이 아닙니다. 집중적인 수술. size()에 요소 계산이 포함되는 컬렉션과 달리 array.length는 배열 객체의 공개 최종 멤버입니다. 이에 액세스하는 것은 로컬 변수에 도달하는 것보다 느리지 않습니다.
JIT 컴파일러 최적화
OpenJDK와 같은 최신 JIT 컴파일러는 array.length에 대한 호출을 최적화하는 경우가 많습니다. 길이 속성의 조회 및 가져오기가 제거되어 실행 속도가 빨라집니다.
최적화 예외
JIT 컴파일러는 일반적으로 array.length 호출을 최적화하지만 다음과 같은 점이 있습니다. 그렇게 할 수 없는 경우가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 최적화가 비활성화된 인클로징 메서드 디버깅.
- JIT 컴파일러가 레지스터를 유출하도록 강제하는 과도한 로컬 변수가 포함된 루프.
확인
JIT 컴파일된 네이티브 코드를 검사하거나 OpenJDK에서 JIT 컴파일러의 소스 코드를 검토하여 이 동작을 확인할 수 있습니다. 대부분의 경우 미리 계산된 길이 변수를 사용하는 것과 array.length에 직접 액세스하는 것 사이에는 무시할 만한 성능 차이가 나타납니다.
위 내용은 ## 최적화를 위해 Java에서 배열 길이를 미리 계산하는 것이 정말 필요한가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaremainsagoodlugageedueToitscontinuousevolutionandrobustecosystem.1) lambdaexpressionsenhancececeadeabilitys.2) Streamsallowforefficileddataprocessing, 특히 플레어로드 라트 웨이션

javaisgreatduetoitsplatform incendence, robustoopsupport, extensibraries 및 strongcommunity.1) platforminceptenceviajvmallowscodetorunonvariousplatforms.2) oopeatures inncapsulation, Nheritance, and Polymorphismenblularandscode.3)

Java의 5 가지 주요 특징은 다형성, Lambda Expressions, Streamsapi, 제네릭 및 예외 처리입니다. 1. 다형성을 사용하면 다른 클래스의 물체가 공통 기본 클래스의 물체로 사용될 수 있습니다. 2. Lambda 표현식은 코드를보다 간결하게 만듭니다. 특히 컬렉션 및 스트림을 처리하는 데 적합합니다. 3.StreamSapi는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 선언적 작업을 지원합니다. 4. 제네릭은 유형 안전 및 재사용 성을 제공하며 편집 중에 유형 오류가 잡히립니다. 5. 예외 처리는 오류를 우아하게 처리하고 신뢰할 수있는 소프트웨어를 작성하는 데 도움이됩니다.

java'stopfeaturessificeNificeLynitySteperformanceandscalibers

JVM의 핵심 구성 요소에는 클래스 로더, runtimedataarea 및 executionEngine이 포함됩니다. 1) 클래스 로더는 클래스 및 인터페이스로드, 연결 및 초기화를 담당합니다. 2) runtimedataarea에는 Methodarea, 힙, 스택, Pcregister 및 NativeMethodStacks가 포함되어 있습니다. 3) ExecutionEngine은 바이트 코드의 실행 및 최적화를 담당하는 통역사, JitCompiler 및 GarbageCollector로 구성됩니다.

Java'sSafetyandsecurityArebolsteredBy : 1) 강력한, reventStype relatedErrors; 2) AutomaticMemoryManagementViageGageCollection; 3) 샌드 박스, 고립 코드 프롬 시스템; 및 4) 강도 핸드 링, 보장

javaoffersseveralkeyfeaturestenhancecodingskills : 1) 객체 지향적 인 프로그래밍 allowsmodelingreal-worldentities, 예시적인 혈관 림 모르 즘 .2) 예외적 인 handlingprovidesrobusterrormanagement.3) LambdaexorsionssimplifyOperations, 개선

thejvmisacrucialcomponentsThrunsjavacodebacodebybacodebytranslatingitintintintincinomachine-specificinstructions, 영향력 성능, 보안 및 포트 가능성


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음