


Subprocess를 사용하여 다른 스크립트의 입력으로 Python 스크립트 호출
Python에서 subprocess 모듈은 외부 명령이나 스크립트를 실행하는 수단을 제공합니다. . 그러나 다른 스크립트에서 Python 스크립트를 호출하고 입력을 제공하는 경우 출력을 얻는 것이 어려울 수 있습니다.
하위 프로세스 호출에서 출력 가져오기
출력을 검색하려면 하위 프로세스 호출에서는 외부 스크립트의 stdout을 캡처하는 check_output 함수를 사용할 수 있습니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
<code class="python">import subprocess # Path to the external script (a.py) script_path = 'a.py' # Input to be provided to the external script input_data = '\n'.join(['query 1', 'query 2']) # Execute the external script with input output = subprocess.check_output([sys.executable, script_path], input=input_data, universal_newlines=True)</code>
이 예에서 input_data는 a.py에 대한 입력 쿼리가 포함된 문자열입니다. check_output 함수는 외부 스크립트를 실행하여 입력 쿼리를 stdin으로 제공합니다. 이제 반환된 출력 변수에는 스크립트의 출력이 문자열로 포함됩니다.
대체 접근 방식
subprocess 모듈을 직접 사용하는 것 외에도 내부에서 Python 스크립트를 호출하는 대체 접근 방식이 있습니다. 스크립트:
- 모듈 가져오기: 외부 스크립트를 기본 스크립트로 가져오고 해당 기능을 직접 호출할 수 있습니다. 이를 위해서는 a.py에서 적절한 모듈 수준 보호가 필요합니다.
- 다중 처리 사용: 쿼리의 계산 비용이 많이 드는 경우 다중 처리를 사용하여 별도의 프로세스에서 실행하여 잠재적으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 다음은 기사 내용에 적합하고 질문 형식을 사용하는 몇 가지 제목 옵션입니다. 옵션 1(문제에 집중): * `subprocess`를 사용하여 호출된 Python 스크립트에서 출력을 얻으려면 어떻게 해야 합니까? 옵티오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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