하위 프로세스를 사용하여 Python 스크립트를 실행하고, 입력을 전달하고, 출력을 캡처하려면 어떻게 해야 합니까?

입력 및 캡처 출력으로 Python 스크립트를 실행하도록 하위 프로세스 활용

하위 프로세스 모듈을 사용하여 다른 스크립트에서 Python 스크립트를 호출하는 작업을 맡을 때, 입력을 전달하고 변수에서 원하는 출력을 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 기사에서는 이러한 과제에 대한 솔루션을 자세히 살펴보고 하위 프로세스의 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

단계를 설정하려면 a.py와 b.py라는 두 가지 Python 스크립트가 있는 시나리오를 고려해 보세요. a.py 스크립트는 사용자에게 특정 쿼리를 요청하고 JSON 형식의 출력을 생성합니다. B.py는 a.py를 호출하고, 필요한 입력을 제공하고, 출력을 캡처하는 것을 목표로 합니다.

이를 달성하는 열쇠는 하위 프로세스 모듈의 check_output 메서드를 활용하는 데 있습니다. 이 메서드는 Python 실행 파일과 a.py 경로로 구성된 명령 목록을 입력으로 사용합니다. 지정된 입력(이 경우 쿼리 시퀀스)을 a.py에 제공하고 stdout 출력을 문자열로 캡처합니다.

다음은 이 접근 방식을 보여주는 예제 코드 조각입니다.

<code class="python">import os
import sys
from subprocess import check_output

script_path = os.path.join(get_script_dir(), 'a.py')
output = check_output([sys.executable, script_path],
                      input='\n'.join(['query 1', 'query 2']),
                      universal_newlines=True)</code>

또는 b.py에서 모듈 a를 가져오고 a.py에서 함수를 호출하여 보다 유연한 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 그러나 가져올 때 원치 않는 코드가 실행되는 것을 방지하기 위해 a.py가 if __name__=="__main__" 가드를 사용하는지 확인하는 것이 중요합니다.

성능 최적화가 주요 관심사인 경우 멀티프로세싱을 활용하여 여러 프로세스에 걸쳐 쿼리합니다. 이 접근 방식은 잠재적으로 실행 시간을 향상시킬 수 있으므로 쿼리 처리가 CPU 집약적일 때 특히 유용합니다.

다음 코드 조각은 이를 달성하는 방법을 보여줍니다.

<code class="python">from multiprocessing import freeze_support, Pool
import a

if __name__ == "__main__":
   freeze_support()
   pool = Pool() # use all available CPUs
   result = pool.map(a.search, ['query 1', 'query 2'])</code>

이러한 기술을 숙달하여 을 사용하면 입력을 사용하여 Python 스크립트를 원활하게 실행하고 출력을 캡처하며 스크립팅 요구 사항에 맞게 하위 프로세스의 기능을 활용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

위 내용은 하위 프로세스를 사용하여 Python 스크립트를 실행하고, 입력을 전달하고, 출력을 캡처하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!