Python에서 이미지를 가로로 결합
여러 JPEG 이미지를 가로로 결합하려는 경우 출력에 추가 부분 이미지가 나타나는 등의 문제에 직면할 수 있습니다. 다음은 이 문제를 해결하는 솔루션입니다.
문제:
3개의 148 x 95픽셀 이미지가 있고 불필요한 추가 세그먼트 없이 가로로 결합하려고 합니다.
해결책:
-
치수 계산:
- 폭과 높이를 구합니다. zip 기능을 사용하여 모든 이미지를 튜플 목록으로 만듭니다.
- 최대 높이를 찾아 너비와 최대 높이를 합산하여 전체 너비를 결정합니다.
-
새 이미지 만들기:
- Image.new 메서드를 사용하여 1단계에서 계산된 크기로 새 이미지를 만듭니다.
-
이미지 붙여넣기:
- x 좌표 오프셋을 0으로 초기화합니다.
- 원본 목록의 각 이미지를 반복합니다.
- 현재 이미지를 새 이미지의 오프셋에 붙여넣고 오프셋을 현재 이미지의 너비로 설정합니다.
수정된 코드 사용:
<code class="python">import sys from PIL import Image images = [Image.open(x) for x in ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']] widths, heights = zip(*(i.size for i in images)) total_width = sum(widths) max_height = max(heights) new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height)) x_offset = 0 for im in images: new_im.paste(im, (x_offset,0)) x_offset += im.size[0] new_im.save('test.jpg')</code>
부분 분할 없이 원하는 가로결합 이미지를 만들어드립니다.
위 내용은 부분 세그먼트 없이 Python에서 이미지를 수평으로 결합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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