Pyc 파일을 Py 파일로 디컴파일하기: 실현 가능합니까?
소개
Python 디컴파일은 특히 최근 들어 문제를 제기합니다. Python 3.x 버전. 이로 인해 다양한 제한 사항과 버그가 있는 다양한 도구가 개발되었습니다. 그러나 Python 2.7 및 이전 버전의 Python 3.x를 디컴파일하면 합리적인 결과를 얻을 수 있으며, 필수 코드를 손실하는 것보다는 부분 디컴파일을 수행하는 것이 좋습니다.
권장 도구
-
Uncompyle6:
- Python 3.8까지 작동합니다.
- 통합 및 자동화된 테스트에 중점을 두기 때문에 초기 접근 방식으로 권장됩니다.
- GitHub 페이지: [Uncompyle6](https://github.com/rocky/uncompyle6)
-
Decompyle3:
- 향상된 Python 3.7 호환성을 위한 Uncompyle6 포크입니다.
- 참고: rocky/decompile3 저장소에 있습니다(철자가 다름에 유의하세요).
제한사항
- 변수 이름과 독스트링은 복구할 수 있지만 주석은 손실됩니다.
- 특정 코드 구조, 특히 색다른 제어 흐름이 있는 코드 구조 또는 최신 Python 3.x 버전으로 작성된 코드는 디컴파일러 버그로 인해 성공적으로 디컴파일되지 않을 수 있습니다.
최근 Python 버전 지원
Uncompyle6도 아니고 Decompyle3은 Python 버전 3.9 이상을 지원하며 버전 3.7 이상에 대한 지원은 제한됩니다. Python의 지속적으로 진화하는 최적화는 이러한 프로젝트에 대한 충분한 코드 기여 및 후원 부족으로 인해 디컴파일 작업을 방해하고 있습니다.
미래 지원
지원 및 지원을 촉진하려면 이러한 역컴파일 도구 개선:
- 중복을 확인한 후 관련 GitHub 문제에 버그를 보고하세요.
- 이러한 프로젝트가 도움이 되었다면 후원하세요.
또한 적절한 백업 및 버전 관리 방식을 구현하면 향후 코드 손실 위험을 최소화할 수 있습니다.
위 내용은 ## .pyc 파일에서 Python 코드를 복구할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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