Spark 데이터 프레임에서 구조체 평면화
일반적인 Spark 데이터 프레임은 구조화된 데이터 배열로 구성되며, 때로는 복잡한 구조를 평면화해야 합니다. 추가 분석. 일반적인 시나리오 중 하나는 데이터 프레임 내에서 중첩된 구조체를 평면화하는 것입니다.
최근 한 사용자가 데이터 프레임 내에서 "data"라는 중첩된 구조체 열을 평면화하려고 하는 비슷한 문제에 직면했습니다. "이 구조체를 평면화하는 방법이 있습니까?"라는 질문이 생겼습니다.
Spark 커뮤니티는 간결한 솔루션을 제안했습니다. Spark에서 배열을 평면화하기 위해 일반적으로 사용되는 변환인 Explode는 구조체에 직접 적용되지 않습니다. 그러나 Spark 1.6에서는 다음과 같은 간단한 솔루션을 도입했습니다.
df.select(df.col("data.*"))
이 접근 방식은 "데이터" 구조체를 효과적으로 확장하여 해당 하위 필드를 데이터 프레임 내의 개별 열로 노출합니다. 또는 특정 하위 필드를 명시적으로 선택할 수 있습니다.
df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))
이러한 기술을 활용하면 사용자는 중첩된 구조체를 쉽게 평면화하여 Spark 데이터 프레임에서 추가 데이터 탐색 및 조작 가능성을 열어줄 수 있습니다.
위 내용은 Spark 데이터 프레임에서 중첩된 구조체를 평면화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Java는 플랫폼 독립성으로 인해 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. 1) 플랫폼 독립성은 JVM (Java Virtual Machine)을 통해 구현되므로 JAVA를 지원하는 모든 플랫폼에서 코드가 실행될 수 있습니다. 2) 크로스 플랫폼 배포 및 개발 프로세스를 단순화하여 유연성과 확장 성을 더 많이 제공합니다. 3) 그러나 성능 차이 및 타사 라이브러리 호환성에주의를 기울이고 순수한 Java 코드 사용 및 크로스 플랫폼 테스트와 같은 모범 사례를 채택해야합니다.

javaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplatformincentence.1) itallowscodetobewrittenonceandevices.2) java'secosystemprovidesusefullibrariesforiot.3) itssecurityfeaturesenhanceiotiotsystemsafety.hormormory.hormory.hustupletety.houghmormory

thejava.nio.filepackage.1) withsystem.getProperty ( "user.dir") andtherelativeatthereplattHefilePsiple.2) thepathtopilebtoafne 컨버터링 주제

Java'SplatformIndenceSnictIficantIficantBecauseItAllowsDeveloperstowRiteCodeOnceAntOnitonAnyplatformwithajvm.이 "WriteOnce, Runanywhere"(WORA) 접근자 : 1) 교차 플랫폼 컴퓨팅 성, DeploymentAcrossDifferentoSwithoutissswithoutissuesswithoutissuesswithoutswithoutisssues를 활성화합니다

Java는 크로스 서버 웹 응용 프로그램을 개발하는 데 적합합니다. 1) Java의 "Write Once, Run Everywhere"철학은 JVM을 지원하는 모든 플랫폼에서 코드를 실행합니다. 2) Java는 Spring 및 Hibernate와 같은 도구를 포함하여 개발 프로세스를 단순화하는 풍부한 생태계를 가지고 있습니다. 3) Java는 성능 및 보안에서 훌륭하게 성능을 발휘하여 효율적인 메모리 관리 및 강력한 보안 보증을 제공합니다.

JVM은 바이트 코드 해석, 플랫폼 독립 API 및 동적 클래스 로딩을 통해 Java의 Wora 기능을 구현합니다. 1. 바이트 코드는 크로스 플랫폼 작동을 보장하기 위해 기계 코드로 해석됩니다. 2. 표준 API 추상 운영 체제 차이; 3. 클래스는 런타임에 동적으로로드되어 일관성을 보장합니다.

JAVA의 최신 버전은 JVM 최적화, 표준 라이브러리 개선 및 타사 라이브러리 지원을 통해 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결합니다. 1) Java11의 ZGC와 같은 JVM 최적화는 가비지 수집 성능을 향상시킵니다. 2) Java9의 모듈 시스템과 같은 표준 라이브러리 개선은 플랫폼 관련 문제를 줄입니다. 3) 타사 라이브러리는 OpenCV와 같은 플랫폼 최적화 버전을 제공합니다.

JVM의 바이트 코드 검증 프로세스에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다. 1) 클래스 파일 형식이 사양을 준수하는지 확인, 2) 바이트 코드 지침의 유효성과 정확성을 확인하고 3) 유형 안전을 보장하기 위해 데이터 흐름 분석을 수행하고 4) 검증의 철저한 성능 균형을 유지합니다. 이러한 단계를 통해 JVM은 안전하고 올바른 바이트 코드 만 실행되도록하여 프로그램의 무결성과 보안을 보호합니다.


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