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Spark 데이터 프레임에서 중첩된 구조체를 평면화하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-10-25 15:53:02937검색

How to Flatten a Nested Struct in a Spark Dataframe?

Spark 데이터 프레임에서 구조체 평면화

일반적인 Spark 데이터 프레임은 구조화된 데이터 배열로 구성되며, 때로는 복잡한 구조를 평면화해야 합니다. 추가 분석. 일반적인 시나리오 중 하나는 데이터 프레임 내에서 중첩된 구조체를 평면화하는 것입니다.

최근 한 사용자가 데이터 프레임 내에서 "data"라는 중첩된 구조체 열을 평면화하려고 하는 비슷한 문제에 직면했습니다. "이 구조체를 평면화하는 방법이 있습니까?"라는 질문이 생겼습니다.

Spark 커뮤니티는 간결한 솔루션을 제안했습니다. Spark에서 배열을 평면화하기 위해 일반적으로 사용되는 변환인 Explode는 구조체에 직접 적용되지 않습니다. 그러나 Spark 1.6에서는 다음과 같은 간단한 솔루션을 도입했습니다.

df.select(df.col("data.*"))

이 접근 방식은 "데이터" 구조체를 효과적으로 확장하여 해당 하위 필드를 데이터 프레임 내의 개별 열로 노출합니다. 또는 특정 하위 필드를 명시적으로 선택할 수 있습니다.

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

이러한 기술을 활용하면 사용자는 중첩된 구조체를 쉽게 평면화하여 Spark 데이터 프레임에서 추가 데이터 탐색 및 조작 가능성을 열어줄 수 있습니다.

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