Python에서 변수 정의 탐색
Python 셸 내에서 작업할 때 특정 지점에서 정의된 모든 변수를 보는 것이 편리할 수 있습니다. 이를 통해 변수 이름, 값을 모니터링하고 사용량을 추적할 수 있습니다.
범위 인식 변수 목록 검색:
현재 범위 내의 모든 변수를 나열하려면 dir() 함수. 이는 정의된 변수를 나타내는 문자열 목록을 제공합니다. 예:
<code class="python">>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']</code>
전역 및 지역 변수 얻기:
전역 또는 지역 변수에 구체적으로 액세스하려면 globals() 및 locals() 함수를 사용합니다. 이는 해당 변수를 키-값 쌍으로 포함하는 사전을 반환합니다.
전역을 검색하는 방법은 다음과 같습니다.
<code class="python">>>> globals()['__name__'] '__main__'</code>
및 지역:
<code class="python">def my_function(): local_var = 10 >>> my_function() >>> locals()['local_var'] 10</code>
이 방법을 활용합니다. 을 사용하면 Python 코드 실행 중에 정의된 변수를 포괄적으로 검사하여 코드 명확성을 보장하고 변수 충돌 위험을 줄일 수 있습니다.
위 내용은 Python 셸에서 변수를 나열하고 액세스하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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