## Python 객체에서 진정한 불변성을 달성하는 방법: 접근 방식 비교

Python에서 불변 객체 구현

Python에서 불변 객체를 만드는 것은 어려울 수 있습니다. 일반적인 솔루션 중 하나는 제공된 코드 조각에 설명된 대로 튜플을 하위 클래스로 분류하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식에는 인덱스를 통해 속성에 액세스하는 단점이 있습니다.

순수 Python 솔루션

대답에서 제안된 우아한 솔루션은 Python의 collections.namedtuple 유형을 활용하는 것입니다. 이 유형은 튜플 하위 클래스 접근 방식과 유사하게 동작하지만 추가 이점을 제공합니다.

• 간결성:namedtuple은 불변 객체를 정의하기 위한 더 짧은 구문을 제공합니다.
• 호환성: 피클과 복사를 사용한 직렬화를 지원합니다.

namedtuple을 사용하여 불변 객체를 생성하려면:

<code class="python">Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])</code>

인덱싱된 속성에 대한 액세스 처리

namedtuple은 __setattr__을 통해 속성 수정 문제를 해결하지만 여전히 [0] 및 [1]과 같은 인덱스를 통해 속성에 액세스할 수 있습니다. 이러한 간접적인 방법에 의존하지 않도록 코드를 주의 깊게 구성하면 이러한 제한을 완화할 수 있습니다.

C 확장을 사용한 대체 접근 방식

보다 복잡한 구현이 필요한 경우 , 다음과 같이 진정한 불변성을 제공하기 위해 C 확장을 개발할 수 있습니다.

• 동적 __dict__ 속성을 사용하는 대신 __slots__을 사용하여 속성에 메모리를 할당합니다.
• 사용자 정의 setter 및 getter를 엄격하게 정의 속성 액세스를 제어합니다.

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