Python에서 정의된 변수에 액세스
Python에서는 정의된 모든 변수를 추적하는 것이 명확성을 유지하고 디버깅하는 데 중요할 수 있습니다. Python 셸에는 MATLAB의 "listout" 명령과 같은 포괄적인 변수 목록을 표시하는 기본 제공 기능이 없지만 여러 대체 방법으로 이 기능을 구현할 수 있습니다.
dir()
dir() 함수는 지역 변수, 클래스 속성, 내장 객체를 포함하여 현재 범위에 정의된 이름 목록을 제공합니다. 값이나 유형은 포함되지 않고 변수 이름만 포함됩니다.
<code class="python">>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']</code>
globals() 및 locals()
globals() 및 locals() 함수 모든 전역 변수 또는 지역 변수의 사전을 각각 반환합니다. 이러한 사전은 변수 이름과 해당 값을 모두 제공합니다.
<code class="python">>>> globals() {'__annotations__': {}, '__builtins__': <module>, '__doc__': None, '__file__': './test.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader object at>, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None} >>> locals() {}</_frozen_importlib_external.sourcefileloader></module></code>
결론
Python은 MATLAB과 같은 전용 "목록 출력" 기능을 제공하지 않지만 dir() , globals() 및 locals() 함수는 현재 범위 내에서 정의된 변수를 보는 데 유용한 도구를 제공합니다. 이러한 방법을 사용하면 Python 개발 시 효율적인 변수 관리 및 디버깅이 가능합니다.
위 내용은 Python에서 정의된 변수를 나열하는 방법: `listout`의 대안?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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