Python에서 생성기 생산량과 수익은 어떻게 상호 작용합니까?

Python의 생성기 Yield 및 Return 상호 작용

Python 3.3 이전에는 함수 정의 내에서 return과 Yield를 결합하면 오류가 발생했습니다. 그러나 Python 3.3 이상에서는 이 동작이 업데이트되었습니다.

Python 3.3 동작

Python 3.3에서 생성기 함수 내의 return 문은 이제 유사하게 처리됩니다. StopIteration() 문을 올립니다. 결과적으로 생성기에서 return과 Yield를 모두 사용하는 것은 이제 지정된 값으로 StopIteration 예외를 발생시키는 것과 동일합니다.

예:

다음 코드를 고려하세요.

<code class="python">def f():
    return 3
    yield 2</code>

f() 함수가 호출될 때 더 이상 런타임 오류가 발생하지 않습니다. 대신 생성기 객체(x)의 __next__() 함수는 값 3으로 StopIteration 예외를 발생시킵니다.

<code class="python">x = f()
try:
    print(x.__next__())
except StopIteration as e:
    print(e.value)  # Prints "3"</code>

반환 값 산출

If 생성기 함수가 Yield from 구문을 사용하여 위임되면 return 문의 반환 값은 위임된 생성기의 결과가 됩니다.

예:

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# Iterate through the generator:
for _ in g():
    pass  # Prints "1"</code>

이 예에서 f() 생성기는 Yield from을 사용하여 g() 생성기에 위임됩니다. 결과적으로 f() 생성기에서 return 1로 반환된 값은 g() 생성기의 결과가 됩니다.

위 내용은 Python에서 생성기 생산량과 수익은 어떻게 상호 작용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!