seaborn의 Factorplot(kind="bar")에서 범례의 위치는 종종 이상적이지 않으며, 특히 줄거리의 요소가 혼잡할 때 더욱 그렇습니다. 이 문서에서는 범례를 왼쪽 상단과 같이 더 적합한 위치로 이동하는 방법을 살펴봅니다.
한 가지 접근 방식은 legend=False를 설정하여 seaborn이 범례를 생성하지 못하도록 방지하는 것입니다. 이후 matplotlib를 사용하여 수동으로 범례를 만들 수 있습니다.
<code class="python">import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="whitegrid") titanic = sns.load_dataset("titanic") g = sns.factorplot("class", "survived", "sex", data=titanic, kind="bar", size=6, palette="muted", legend=False) g.despine(left=True) plt.legend(loc='upper left') g.set_ylabels("survival probability")</code>
참고: matplotlib에서 FacetGrid의 축과 상호 작용하려면 fig.get_axes()[0]을 사용하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.
<code class="python">g.fig.get_axes()[0].legend(loc='lower left')</code>
위 내용은 Seaborn의 Factorplot에서 범례를 이동하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!