\'lapack/blas 리소스를 찾을 수 없습니다\' 오류가 발생할 때 Windows에 Scipy를 설치하는 방법은 무엇입니까?-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

\'lapack/blas 리소스를 찾을 수 없습니다\' 오류가 발생할 때 Windows에 Scipy를 설치하는 방법은 무엇입니까?

Mary-Kate Olsen

Oct 25, 2024 am 03:59 AM

How to install Scipy on Windows when encountering

Windows에서 Scipy 설치 중 Lapack/Blas 부족 문제 해결

Windows 7의 오프라인 환경에서 pip를 사용하여 Scipy를 설치하려고 할 때 , 오류가 발생할 수 있습니다:

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

해결 방법:

이 문제를 해결하려면 다음 링크에서 사용할 수 있는 사전 컴파일된 바이너리를 활용하는 것이 좋습니다.

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

시스템에 적합한 파일을 다운로드한 후(예: scipy-0.16.0-cp27- none-win_amd64.whl), 다음 pip 명령을 사용하여 설치합니다.

pip install [Local File Location]\[Your specific file]

전제 조건:

계속하기 전에 다음 전제 조건이 충족되는지 확인하세요.

Python 도구와 함께 Visual Studio 2015/2013 설치(2015 설치에 통합됨)
Python용 Visual Studio C 컴파일러 설치(https://www.microsoft.com/en-us) /download/details.aspx?id=44266)
원하는 Python 버전(예: Python 3.4)을 설치하세요.

다음 단계를 따르면 성공적으로 작업을 수행할 수 있습니다. Windows 시스템에 Scipy를 설치하고 Lapack/Blas 리소스 오류를 해결하세요.

위 내용은 \'lapack/blas 리소스를 찾을 수 없습니다\' 오류가 발생할 때 Windows에 Scipy를 설치하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

관련 기사

목록과 배열 사이의 선택은 큰 데이터 세트를 다루는 파이썬 응용 프로그램의 전반적인 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

Python의 목록 대 배열에 대한 메모리가 어떻게 할당되는지 설명하십시오.May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

파이썬 어레이에서 요소의 데이터 유형을 어떻게 지정합니까?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

Numpy 란 무엇이며 Python의 수치 컴퓨팅에 중요한 이유는 무엇입니까?May 03, 2025 am 12:03 AM

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

'연속 메모리 할당'의 개념과 배열의 중요성에 대해 토론하십시오.May 03, 2025 am 12:01 AM

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

파이썬 목록을 어떻게 슬라이스합니까?May 02, 2025 am 12:14 AM

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

Numpy Array에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag