AI를 통해 Web3의 정보 사일로 해소

AI 기반 대시보드는 여러 체인의 데이터를 집계하여 사용자에게 시장에 대한 보다 전체적인 시각을 제공한다고 Galxe의 Charles Wayn은 말합니다.

Web3의 탈중앙화 특성으로 인해 독립적인 네트워크, 고유한 탈중앙화 앱(dApp), 계층 기반 암호화 프로젝트가 확산되어 단편화된 생태계가 형성되었습니다. 각각의 새로운 플랫폼이나 체인이 탄생할 때마다 궁극적으로 지속적으로 확장되는 격리된 데이터 웹에 추가됩니다. 종종 액세스할 수 없고 단절된 이러한 정보 저장소를 정보 사일로라고 합니다.

노련한 데겐과 블록체인 신규 이민자 모두에게 이러한 사일로는 Web3 시장에 대한 명확하고 포괄적인 이해를 얻기 어렵게 만듭니다. 그러나 희망이 있습니다. 인공 지능(AI)과 같은 초기 기술을 활용함으로써 분산 전선의 개척자들은 정보 사일로를 허물고 더욱 연결되고 사용자 친화적인 생태계를 만들 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

기존의 중앙 집중식 시스템에서는 데이터가 한 곳에 저장되고 관리됩니다. 이를 통해 시스템에서 실행되는 컴퓨터가 쉽게 정보에 액세스할 수 있습니다. 반면, 블록체인 기술의 주요 측면은 분산 네트워크 전반에 걸쳐 데이터와 기록을 저장하는 것입니다. 즉, 블록체인은 각각 자체 네트워크, 규칙 및 데이터를 사용하여 독립적으로 작동할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 이러한 분리로 인해 데이터가 사일로화될 수 있습니다. 즉, 간단한 연결 방법 없이 다양한 플랫폼과 체인에 분산됩니다. 이러한 단절을 설명하기 위해 당신이 일반 트레이더라고 상상해 보십시오(이 글을 읽고 있다면 아마 그럴 수도 있습니다). 다양한 체인에 걸쳐 다양한 유형의 자산을 보유하고 있기 때문에 정기적으로 한 플랫폼에서 토큰 가격을 확인하고, 다른 플랫폼에서는 분석을 확인하고, 프로젝트 업데이트도 확인할 수 있습니다.

게다가 여러 개의 지갑을 관리하고, 다양한 거버넌스 프로토콜과 상호작용하며, 수수료와 토큰경제학을 추적하고 있으며, 이 모든 것이 서로 다른 네트워크에 분산되어 있습니다. 이러한 단편화를 이해하는 것은 정말 압도적일 수 있습니다.

물론 정보 사일로는 단순한 불편함 그 이상입니다. 이는 사용자와 업계 전체에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 정보 사일로가 Web3에 미치는 중요한 영향 중 하나는 분산 공간에 대한 진입 장벽을 높이는 것입니다. Web3는 이미 일반 소비자와 암호화폐를 처음 접하는 사람들에게는 이해하기 어려운 것으로 간주됩니다. 정보 사일로는 학습 곡선을 더욱 가파르게 만들어 사용자가 처음부터 여러 플랫폼, 지갑 및 토큰을 다루어야 합니다.

정보 사일로는 모든 수준의 사용자에게 놓칠 수 있는 기회를 만들 수도 있습니다. 너무 많은 정보가 다양한 플랫폼에 흩어져 있기 때문에 주요 동향이나 투자 기회를 놓치기 쉽습니다. 여러 소스의 정보를 신속하게 종합할 수 있는 방법이 없으면 가장 숙련된 거래자라도 유망한 새 프로젝트나 시장 변화에 착수할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.

게다가 고립된 정보는 사용자의 사기 노출을 증가시켜 해로울 수 있습니다. 오프체인 소비자에게(그리고 종종 온체인 소비자에게도) Web3는 해킹과 사기로 악명 높습니다. 신뢰할 수 있고 통합된 정보에 액세스하는 것은 이러한 함정을 피하는 데 중요합니다. 그러나 데이터가 여러 체인과 플랫폼에 분산되어 있기 때문에 새로운 프로젝트의 적법성을 검증하기 어렵고 빠르게 변화하는 시장에서 위험한 사각지대가 발생합니다.

Web3의 목표가 분산형 기술의 접근성을 높이는 것이라면 이러한 복잡성을 추가하는 것이 아니라 줄여야 합니다. Web3(서지 추진) 확장성 패러다임이 계속 성장함에 따라 더 나은 상호 운용성에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. L1, L2, 심지어 L3 "솔루션"이 이미 확장된 블록체인 시스템의 기능을 향상시킬 준비를 갖추면서 사용자와 개발자 모두 거래가 점점 더 어려워지고 있습니다.

지금까지 브리징 및 체인 추상화와 같은 조치는 단편화된 블록체인 환경의 문제를 완화하는 데 유망해 보였습니다. 그러나 최근에는 Web3에 계속해서 쌓이는 정보 사일로에 맞서기 위한 잠재적인 수단으로 AI가 등장했습니다.

현재 ChatGPT가 지배하는 기술 환경에서 AI는 이미 다양한 산업 분야에서 발판을 마련했습니다. 창조 부문 내 적용에 관해서는 여전히 논란이 많지만, 암호화폐 분야에서는 프로젝트 개발이나 자동 거래를 선호하는 경우가 많습니다.

그러나 AI의 주요 기능이 데이터 집계를 자동화하고 개선하는 것임을 고려하면 고립된 정보 포켓 사이의 장벽을 허무는 노력에 AI가 사용될 수 있는 여지가 있을 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, AI 기능에 정보를 제공하는 데 있어 빅 데이터(기존 방식으로 처리하기에는 너무 큰 데이터 컬렉션)의 역할을 생각해 보세요. 이제 AI가 거대하고 종종 서로 다른 데이터 세트를 분석하는 비전통적인 방법으로 주도하여 이러한 관계가 역전되는 것을 상상해 보십시오.

Web3의 정보 사일로에 적용하면 다양한 블록체인, dApp, 거래소의 정보를 단일 인터페이스로 통합하는 도구를 구상할 수 있습니다. 그리고 인터페이스를 한 단계 더 발전시켜 AI 수집자가 이 데이터를 사용하여 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하도록 유도하는 것은 어떨까요?

시장 동향을 모니터링하려는 트레이더의 경우 이러한 AI 인터페이스는 사기에 대한 사용자의 노출과 앞서 언급한 많은 사람들이 놓친 기회를 완화할 수 있습니다. 또한 신규 사용자의 경우 AI는 Web3 환경에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 단편화된 생태계가 제시하는 진입 장벽을 효과적으로 낮출 수 있습니다.

앞서 언급한 도구가 가설처럼 보일 수도 있지만,

위 내용은 AI를 통해 Web3의 정보 사일로 해소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!