다음은 귀하가 요청한 질문 형식을 염두에 두고 기사 제목에 대한 몇 가지 옵션입니다. **옵션 1(직접 및 요점):** * **Opti를 위해 날짜/시간별로 MySQL 테이블을 분할하는 방법

최적의 성능으로 날짜/시간 열로 테이블을 분할하는 방법

하루에 하나의 파티션을 목표로 MySQL 테이블을 날짜/시간 열로 분할하는 것은 귀중한 최적화가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 위한 기술. 그러나 효과적인 성능을 위해서는 올바른 파티셔닝 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

HASH 파티셔닝: 제한된 솔루션

HASH(day(ftime)) 파티션 31을 사용하는 초기 파티셔닝 접근 방식에는 상당한 제한이 있습니다. HASH 파티셔닝은 쿼리 평가 프로세스에서 불필요한 파티션을 제외하는 파티션 정리를 사용할 수 없기 때문에 날짜/시간 열에 대한 파티셔닝을 효과적으로 활용하지 않습니다.

정리를 위한 TO_DAYS() 열

대체 접근 방식 TO_DAYS(DATE()) 값을 저장하는 추가 INTEGER 컬럼을 생성하는 것입니다. 이 정수 열을 사용하면 정리가 가능해 쿼리 성능이 향상됩니다.

유연성을 위한 RANGE 파티셔닝

또 다른 파티셔닝 방법은 더 큰 유연성을 제공하는 RANGE 파티셔닝입니다. TO_DAYS(ftime) 값의 범위를 기반으로 파티션을 정의하면 특정 날짜에 대한 파티션을 정확하게 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 예시에서는 "SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03'"과 같은 쿼리가 해당 날짜의 파티션에만 액세스하도록 보장하여 일별 범위로 분할합니다.

최적의 옵션 선택

최적의 파티셔닝 방법은 특정 요구 사항과 테이블 특성에 따라 다릅니다. 파티션 정리가 중요한 시나리오의 경우 TO_DAYS() 열 접근 방식이 권장됩니다. 파티셔닝에 더 많은 유연성이 필요한 경우 RANGE 파티셔닝이 강력한 솔루션을 제공합니다.

위 내용은 다음은 귀하가 요청한 질문 형식을 염두에 두고 기사 제목에 대한 몇 가지 옵션입니다. **옵션 1(직접 및 요점):** * **Opti를 위해 날짜/시간별로 MySQL 테이블을 분할하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!