OpenCV의 CascadeClassifier를 사용할 때 왜 \"error: (-215) !empty() in function detectorMultiScale\" 오류가 발생합니까?

"오류: (-215) !empty() in function detectorMultiScale" 문제 해결

오류 "오류: (-215) ) OpenCV의 CascadeClassifier를 사용하여 얼굴을 감지하는 동안 발생하는 discoverMultiScale" 함수의 !empty()는 일반적으로 얼굴과 눈 패턴을 정의하는 사전 훈련된 XML 파일을 로드하는 데 문제가 있음을 나타냅니다.

이 문제를 해결하려면 CascadeClassifier가 XML 파일에 대한 적절한 경로를 지정하면 올바르게 초기화됩니다. 경로를 하드 코딩하는 대신 이러한 XML 파일의 기본 경로가 포함된 내장 cv2.data.haarcascades 속성을 사용하는 것이 좋습니다.

해결책:

cv2.data.haarcascades 속성을 사용하도록 코드를 수정합니다.

<code class="python">face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')</code>

이 수정을 통해 정확한 경로를 수동으로 지정할 필요 없이 CascadeClassifier가 올바른 XML 파일과 함께 로드됩니다. 내장 속성을 활용하면 코드의 이식성이 향상되고 경로 관련 오류 가능성이 제거됩니다.

위 내용은 OpenCV의 CascadeClassifier를 사용할 때 왜 \"error: (-215) !empty() in function detectorMultiScale\" 오류가 발생합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!