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Go를 사용하여 HTTP 요청의 다중 소스 데이터를 효과적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-10-25 01:59:02706검색

How to Effectively Parse Multi-Source Data in HTTP Requests with Go?

Go를 사용하여 단일 HTTP 요청에서 파일 및 JSON 데이터를 구문 분석

단일 HTTP 요청 내에서 여러 소스의 데이터를 구문 분석하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 경우에는 PDF 파일과 JSON 데이터를 별도의 부분으로 받습니다. 이 시나리오를 효과적으로 처리하기 위해 Go는 multipart/form-data 패키지를 제공합니다.

해결책:

이 문제를 해결하는 핵심은 r.MultipartReader()를 사용하는 것입니다. . 이 함수는 mime/multipart.Reader 객체를 반환하므로 요청의 각 부분을 반복하고 개별적으로 처리할 수 있습니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.

<code class="go">func (s *Server) PostFileHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    mr, err := r.MultipartReader()
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    doc := Doc{}
    for {
        part, err := mr.NextPart()

        // End of parts
        if err == io.EOF {
            break
        }

        // Handle PDF 'file' part
        if part.FormName() == "file" {
            // ... PDF processing code
        }

        // Handle JSON 'doc' part
        if part.FormName() == "doc" {
            jsonDecoder := json.NewDecoder(part)
            err = jsonDecoder.Decode(&doc)
            if err != nil {
                http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            // ... JSON processing code
        }
    }

    // ... Database insertion and response handling code
}</code>

이 접근 방식을 사용하면 PDF 파일과 JSON 데이터를 별도로 구문 분석하여 요청의 두 부분이 모두 올바르게 처리되도록 할 수 있습니다.

위 내용은 Go를 사용하여 HTTP 요청의 다중 소스 데이터를 효과적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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