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Seaborn의 막대 그래프에서 범례 배치를 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-10-24 22:27:02721검색

How to Customize Legend Placement in Seaborn's Bar Plots?

Seaborn의 막대 도표에서 범례 배치 사용자 정의

Seaborn의 요인 도표는 다면적인 시각화를 생성하기 위한 다용도 도구입니다. 그러나 기본 범례 배치가 항상 이상적인 것은 아닙니다. 이 가이드에서는 범례를 왼쪽 상단 모서리와 같은 원하는 위치로 이동하는 문제를 다룰 것입니다.

이전 사용자가 제안한 한 가지 접근 방식은 legend=를 사용하여 내장 범례를 비활성화하는 것입니다. False이고 Matplotlib를 사용하여 사용자 정의 범례를 명시적으로 생성합니다. 이 방법은 범례의 위치와 모양을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted",
                   legend=False)
g.despine(left=True)
plt.legend(loc='upper left')
g.set_ylabels("survival probability")</code>

이 예에서는 seaborn 범례를 비활성화하고 loc 키워드 인수를 사용하여 왼쪽 상단 위치에 Matplotlib 범례를 생성합니다. '왼쪽 아래', '중앙', '최고' 등 다른 위치를 지정할 수도 있습니다.

추가 고려 사항:

  • plt.legend( )은 현재 축에서 작동합니다. 플롯에 여러 축이 있는 경우 g.fig를 사용하여 Figure 객체에 액세스하고 원하는 축을 얻을 수 있습니다.
<code class="python">g.fig.get_axes()[0].legend(loc='lower left')</code>
  • despine() 함수를 사용하여 제거하는 것을 고려하세요. 플롯의 전체적인 모양을 개선합니다.

이 단계에 따라 Seaborn의 막대 플롯에서 범례 배치를 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

위 내용은 Seaborn의 막대 그래프에서 범례 배치를 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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