두 개의 Pandas DataFrame을 겹치는 열과 어떻게 결합할 수 있나요?

Pandas 데이터 프레임 결합: 공통 열에서 조인

Joinder는 공통 속성을 기반으로 데이터 프레임을 병합하는 데 필수적인 작업입니다. 이 질문은 두 개의 Pandas 데이터 프레임인 Restaurant_ids_dataframe과 Restaurant_review_frame을 결합하는 문제를 조사합니다.

사용자는 DataFrame.join() 메서드를 활용하여 business_id 열을 사용하여 왼쪽 조인을 수행하려고 합니다. 단, 컬럼(business_id, star, type)이 중복되어 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 병합 기능을 대신 사용할 수 있습니다.

<code class="python">import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

on 매개변수는 조인에 사용되는 필드 이름을 지정하고, How 매개변수는 조인 유형(외부, 내부, 왼쪽 또는 오른쪽)을 정의합니다. ). 이 경우 두 데이터 프레임의 키를 합치기 위해 외부가 선택되었습니다.

두 데이터 프레임 모두 star라는 열을 포함하고 있습니다. 기본적으로 병합 작업은 열 이름(star_x 및 star_y)에 접미사를 추가합니다. 이러한 접미사를 사용자 정의하기 위해 접미사 키워드 인수를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

이 수정을 통해 별표 열의 이름은 star_restaurant_id 및 star_restaurant_review로 변경됩니다. 병합 기능을 활용하고 조인 유형과 열 접미사를 적절하게 구성함으로써 공유된 business_id 열을 기반으로 두 데이터 프레임을 성공적으로 결합할 수 있습니다.

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