내장 Python 객체 유형 조작
사전, 문자열, 목록과 같은 Python의 내장 객체 유형은 변경할 수 없으며 원하는 특정 방법이 부족합니다. 이러한 객체를 직접 수정할 수는 없지만 사용자 정의 기능을 추가할 수 있는 기술이 있습니다.
하위 클래스화 및 대체
메서드를 추가하려면 내장 유형으로 하위 클래스를 생성하고 내장 네임스페이스의 원래 유형을 하위 클래스로 대체할 수 있습니다. 이렇게 하면 내장 유형의 모든 인스턴스가 추가된 기능을 상속합니다.
예: helloWorld() 메서드를 사전에 추가
JavaScript의 프로토타입 상속을 사용하면 내장 유형에 메소드를 추가하는 데 사용되지만 Python에는 유사한 메커니즘이 없습니다. 그러나 서브클래싱을 사용하면 비슷한 효과를 얻을 수 있습니다.
<code class="python">class CustomDict(dict): def helloWorld(self): print("Hello, dictionary!")</code>
이 서브클래스를 전역 네임스페이스의 내장 dict로 대체하면 이제 모든 사전 객체에 helloWorld() 메서드를 추가할 수 있습니다.
<code class="python">import __builtin__ __builtin__.dict = CustomDict my_dict = {} my_dict.helloWorld() # Output: Hello, dictionary!</code>
제한 사항
이 기술에는 제한 사항이 있습니다.
- 리터럴 구문(예: {})을 사용하여 생성된 객체는 여전히 원래 유형에 속하며 추가된 메서드가 없습니다.
- 하위 클래스에 대한 모든 변경 사항(예: 메서드 추가)은 원래 유형의 모든 인스턴스에 영향을 미칩니다.
결론
Python의 내장 객체 유형에 메서드를 직접 추가할 수는 없지만 하위 클래스화 및 대체는 유사한 기능을 달성할 수 있는 방법을 제공합니다. 내장 클래스를 확장하면 기존 코드와의 호환성을 유지하면서 이러한 객체에 추가적인 속성과 동작을 추가할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 내장 개체 유형에 사용자 정의 기능을 어떻게 추가할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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