MySQL에서 날짜/시간 열을 기준으로 테이블을 효율적으로 분할하려면 어떻게 해야 합니까?

날짜/시간 열로 테이블을 효율적으로 분할하는 방법

날짜 열로 테이블을 분할하는 것은 쿼리 성능을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다. 그러나 제한 사항을 이해하고 적절한 파티셔닝 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

귀하의 예와 같이 해시로 파티셔닝하는 경우 날짜 열에 대해 파티션 가지치기를 사용할 수 없습니다. 이러한 경우 TO_DAYS(DATE())의 결과를 저장하는 추가 INTEGER 열을 만든 다음 해당 열을 기준으로 분할할 수 있습니다. 이를 통해 효율적인 파티셔닝 및 데이터 검색이 가능합니다.

또 다른 접근 방식은 RANGE 파티셔닝을 사용하는 것입니다. 테이블을 정의된 날짜 범위로 분할하면 특정 날짜 범위가 특정 파티션에 위치하도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 날짜 기반 쿼리에 대해 더 나은 정리 및 성능을 제공합니다.

예를 들어 다음과 같은 RANGE 파티션 테이블을 생성할 수 있습니다.

<code class="sql">CREATE TABLE raw_log_2011_4 (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  logid char(16) NOT NULL,
  tid char(16) NOT NULL,
  reporterip char(46) DEFAULT NULL,
  ftime datetime DEFAULT NULL,
  KEY id (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=286802795 DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
    PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
    PARTITION p20110402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-03')),
    ...
    PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );</code>

이 RANGE 파티션 테이블을 사용하면 다음 쿼리가 수행됩니다. 지정된 날짜의 데이터를 효율적으로 검색합니다:

<code class="sql">SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';</code>

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