Python에서 약식 시간대 이름이 포함된 날짜/시간 문자열 구문 분석
Python에서 약식 시간대 이름이 포함된 타임스탬프 문자열 구문 분석이 문제 발생 . 이러한 기능에도 불구하고 dateutil의 구문 분석() 함수는 시간대 약어를 자동으로 처리하지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위해 tzinfos 키워드 인수를 허용하는 dateutil의 구문 분석기() 함수를 활용할 수 있습니다. 이 인수에는 축약된 시간대 이름을 해당 GMT 오프셋(초)에 매핑하는 사전이 필요합니다.
이 사전을 채우려면 공통 시간대와 해당 오프셋의 매핑을 수동으로 생성할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
<code class="python">tzd = { "PST": -8 * 3600, # Pacific Standard Time "PDT": -7 * 3600, # Pacific Daylight Time # ... other time zones }</code>
이 사전을 사용하면 다음과 같이 축약된 시간대가 포함된 타임스탬프 문자열을 구문 분석할 수 있습니다.
<code class="python">import dateutil.parser as dp s = "Sat, 11/01/09 8:00PM EST" dt = dp.parse(s, tzinfos=tzd) # Result: # <datetime.datetime object at> print(dt) # Output: # 2009-11-01 20:00:00-05:00</datetime.datetime></code>
이 접근 방식을 사용하면 축약된 시간을 설명할 수 있습니다. 영역 이름을 지정하고 다양한 시간대의 타임스탬프 문자열을 정확하게 구문 분석합니다.
참고: 시간대 명명 규칙은 다양할 수 있으며 일부 약어는 모호할 수 있습니다. 따라서 잠재적인 부정확성을 방지하려면 이 방법을 사용할 때 상황을 고려하는 것이 중요합니다.
위 내용은 Python에서 시간대 약어로 타임스탬프를 구문 분석하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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