GORM 테이블의 급여 열 합계 계산
Golang을 사용하여 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스 작업에는 집계 값 검색이 포함되는 경우가 많습니다. 이 경우 급여 열 등의 열의 합을 계산하는 것이 일반적인 작업입니다.
초기 코드 및 문제
제공된 코드는 급여 열의 합을 계산하려고 시도합니다. 'people' 테이블에서 오류가 발생했습니다. SUM(salary)과 함께 SELECT 문을 사용하여 결과를 검색하고 값을 NewPerson 구조체에 바인딩합니다. 그러나 NewPerson에는 급여 필드가 없고 쿼리는 결과를 구조체에 직접 매핑하려고 시도하므로 이 접근 방식은 올바르지 않습니다.
스캔을 사용하여 수정된 코드
이 문제를 해결하려면, 다른 접근 방식이 필요합니다. Golang은 개발자가 쿼리 결과를 검색하고 이를 사용자 정의 데이터 구조에 매핑할 수 있는 Scan 기능을 제공합니다. 다음은 Scan을 사용하는 코드의 수정된 버전입니다.
<code class="go">type NResult struct { Salary int64 // or int, depending on the data type } func GetSalarySum(c echo.Context) error { db, err := gorm.Open("postgres", "...") checkError(err) defer db.Close() query := "SELECT SUM(salary) FROM people" var result NResult if err := db.Table("people").Raw(query).Scan(&result).Error; err != nil { fmt.Println("error->", err) } return c.JSON(http.StatusOK, result) }</code>
이 코드에서는 급여 열의 데이터 유형에 따라 int64 또는 int 유형의 단일 Salary 필드를 사용하여 사용자 정의 구조체 NResult를 정의합니다. . Raw 메서드를 사용하여 SELECT SUM(salary) FROM people 쿼리를 직접 실행하고, Scan 함수를 사용하여 결과를 검색하고 이를 NResult 구조체에 매핑합니다.
이 수정된 코드는 급여 합계를 올바르게 검색합니다. 열을 저장하고 이를 JSON 응답으로 반환합니다.
위 내용은 Golang에서 GORM 및 스캔을 사용하여 열의 합계를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

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