Go 프로그램의 기본 고루틴과 생성된 고루틴의 차이점
Go에서 고루틴은 다음과 같은 경량 실행 스레드입니다. go 키워드를 사용하여 만들 수 있습니다. 메인 고루틴은 Go 프로그램이 시작될 때 생성되는 첫 번째 고루틴으로, 프로그램 초기화 및 다른 고루틴 시작을 담당합니다. 생성된 고루틴은 다른 고루틴에 의해 생성되며 작업을 병렬로 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
고루틴의 스택 크기
고루틴과 고루틴의 주요 차이점 중 하나는 메인 고루틴과 생성된 고루틴은 스택 크기입니다. 기본 고루틴의 스택 크기는 일반적으로 생성된 고루틴의 스택 크기보다 훨씬 큽니다. 이는 메인 고루틴이 더 큰 스택 크기가 필요한 시스템 호출 및 기타 작업을 처리하기 때문입니다.
생성된 고루틴의 스택 크기는 GODEBUG=gcflags=-G=10 환경 변수를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이 변수는 스택 크기를 고루틴에서 사용할 수 있는 최대 스택 크기인 10MB로 설정합니다.
메모리 할당
메인 고루틴과 생성된 고루틴은 메모리를 할당하는 방식입니다. 기본 고루틴은 힙에서 메모리를 할당하는 반면, 생성된 고루틴은 스택에서 메모리를 할당합니다. 이는 메인 고루틴이 프로그램의 메모리 관리를 담당하는 반면 생성된 고루틴은 그렇지 않기 때문입니다.
생성된 고루틴을 사용해야 하는 경우
생성된 고루틴을 사용해야 합니다. 작업을 병렬로 수행해야 할 때. 이는 특히 I/O 작업을 수행할 때 프로그램 성능을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.
다음은 생성된 고루틴을 사용할 수 있는 경우에 대한 몇 가지 예입니다.
- I를 수행하려면 /O 병렬 작업
- 데이터를 병렬로 처리
- 백그라운드에서 작업 실행
- 수신 요청을 처리할 작업자 풀 만들기
예
다음 예는 생성된 고루틴을 생성하여 간단한 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
<code class="go">package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { // Create a new goroutine to print a message. go func() { fmt.Println("Hello from a goroutine!") }() // Wait for the goroutine to finish. runtime.Gosched() }</code>
이 예에서 go 키워드는 새로운 고루틴을 생성하는데 사용됩니다. 그런 다음 고루틴은 기본 고루틴과 동시에 실행됩니다. Runtime.Gosched() 함수는 고루틴이 완료될 때까지 기다리는 데 사용됩니다.
위 내용은 Go 프로그램에서 기본 고루틴과 생성된 고루틴의 주요 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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