PyGame 애니메이션 깜박임: 문제 해결 및 해결
PyGame 프로그램을 실행할 때 애니메이션이 깜박이는 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 특히 프레임워크를 처음 사용하는 경우 실망스러울 수 있습니다.
PyGame에서 애니메이션 깜박임의 근본 원인은 일반적으로 pygame.display.update()에 대한 여러 번의 호출입니다. 애플리케이션 루프의 여러 지점에서 디스플레이를 업데이트하는 대신 루프가 끝날 때 한 번만 새로 고쳐야 합니다.
이 깜박이는 문제를 해결하려면 다음에서 pygame.display.update()의 모든 인스턴스를 제거하세요. 루프 끝에서 한 번의 호출을 제외한 코드:
<code class="python">while running: screen.fill((225, 0, 0)) # pygame.display.update() <p>screen.fill() 이후 디스플레이를 업데이트하면 플레이어가 그 위에 그려지기 전에 배경색이 잠시 표시됩니다. 이는 깜박이는 듯한 착각을 불러일으킵니다. 루프가 끝날 때 디스플레이를 한 번만 업데이트하면 모든 요소가 의도한 위치에 있는 상태로 화면이 다시 그려져 깜박임을 제거할 수 있습니다.</p></code>
위 내용은 PyGame 애니메이션 깜박임을 수정하는 방법: 문제 해결 및 해결 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
