select_관련 및 prefetch_관련은 Django ORM 쿼리를 어떻게 최적화합니까?

Django ORM의 select_관련 및 prefetch_관련 이해

Django에서 select_관련 및 prefetch_관련은 데이터베이스 쿼리를 최적화하고 성능을 향상시키는 데 사용되는 두 가지 기술입니다. 두 가지 모두 관련 데이터를 검색하기 위해 테이블을 "조인"하지만 그 방법은 서로 다릅니다.

select_관련: SQL 쿼리의 조인

select_관련은 SQL JOIN을 수행합니다. 단일 쿼리로 모든 관련 데이터를 가져옵니다. 결과적으로 더 큰 결과 집합이 생성되지만 추가 쿼리가 필요하지 않으므로 더 빠릅니다. ForeignKey 관계와 같이 관련 개체가 하나만 있거나 소수인 관계에 이상적입니다.

prefetch_관련: Python-수준 조인

prefetch_관련, 반면에 SQL 쿼리의 테이블을 조인하지 않습니다. 대신 관련 개체의 기본 키(ID)만 가져온 다음 별도의 쿼리를 실행하여 Python에서 실제 데이터를 검색합니다. 이렇게 하면 SQL 쿼리가 더 작아지지만 추가 쿼리가 필요합니다. ManyToManyFields 또는 reverse ForeignKeys와 같이 관련 개체가 많은 관계에 적합합니다.

Python 표현의 차이점

또 다른 주요 차이점은 관련 객체의 Python 표현. select_관련을 사용하면 각 관련 개체에 대해 Python에서 중복 개체가 생성됩니다. 반면 prefetch_관련은 단일 개체를 사용하여 각 관련 개체를 나타내므로 메모리를 절약할 수 있습니다.

사용 지침

일반적으로 다음과 같은 관계에는 select_관련을 사용합니다. 소수의 관련 개체를 검색합니다. 관련 개체가 많은 관계의 경우 prefetch_관련 항목을 사용합니다.

예

다음 Django 모델을 고려하세요.

<code class="python">class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.ForeignKey(Author)</code>

모두 가져오려면 select_관련을 사용하여 각 저자 및 출판사가 있는 책:

<code class="python">books = Book.objects.select_related('author', 'author__publisher').all()</code>

prefetch_관련을 사용하여 해당 책과 함께 모든 저자를 가져오려면:

<code class="python">authors = Author.objects.prefetch_related('book_set').all()</code>

prefetch_관련 예에서 Book 개체는 즉시 가져오지 않습니다. 작성자 개체에서 사용할 수 있습니다. 대신, book_set에 명시적으로 액세스하여 도서를 검색해야 합니다.

프로젝트에 가장 적합한 접근 방식은 특정 요구 사항과 데이터 특성에 따라 달라진다는 점을 기억하세요. 최적의 성능을 제공하는 기술을 결정하려면 두 기술을 모두 실험해 보는 것이 좋습니다.

위 내용은 select_관련 및 prefetch_관련은 Django ORM 쿼리를 어떻게 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!