Python 3.3의 \'yield from\'의 다양한 사용 사례와 그 장점은 무엇입니까?

Python 3.3에서 "yield from"의 다양한 사용 사례 이해

"yield from" 구문을 선호하는 상황

"yield from"은 특히 다음과 같은 시나리오에서 유용합니다.

• 생성기에서 데이터 읽기:

  <code class="python">def reader():
    for i in range(4):
        yield '<p>"yield from"은 생성된 데이터를 반복하는 편리한 방법을 제공합니다. 다른 생성기에 의해.</p></code>

• 코루틴으로 데이터 전송:

  <code class="python">def writer():
    while True:
        w = (yield)
        print('> ', w)
  
  w = writer()
  for i in range(4):
    w.send(i)  # Prints '> 0', '> 1', '> 2', '> 3'</code>

  "yield from"을 사용하면 "작성자" 코루틴이 데이터를 원활하게 수신할 수 있습니다. 외부 소스에서 전송됩니다.

"yield from"이 마이크로 스레드와 비교되는 이유는 무엇입니까?

"yield from"은 어떤 의미에서 마이크로 스레드의 동작을 반영합니다. that:

• 투명한 연결:
  호출자와 하위 생성자 간에 데이터와 예외를 투명하게 전파하는 양방향 연결을 설정합니다.
• 양방향 상호작용:
  데이터를 하위 생성기 안팎으로 보낼 수 있어 유연한 통신이 가능합니다.

예: 데이터 읽기와 쓰기 결합

"yield from"의 실제 적용 중 하나는 데이터 읽기 및 쓰기를 단일 기능으로 결합하는 것입니다. 다음 예를 고려해보세요.

<code class="python">def data_handler():
    for i in reader():
        yield from writer(i)

for i in data_handler():
    print(i)  # Prints the data written by 'writer'</code>

"data_handler" 함수는 "yield from"을 사용하여 데이터를 "reader" 생성기에서 "writer" 코루틴으로 순차적으로 전달하여 간소화된 데이터 처리 파이프라인을 생성합니다.

위 내용은 Python 3.3의 \'yield from\'의 다양한 사용 사례와 그 장점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!