Django ORM에서 select_관련과 prefetch_관련의 차이점은 무엇입니까?

Django ORM에서 select_관련 및 prefetch_관련의 미묘한 차이 탐색

Django의 ORM(객체 관계형 매핑)은 데이터베이스 쿼리를 최적화하기 위한 두 가지 중요한 방법을 제공합니다. : select_관련 및 prefetch_관련. 둘 다 관련 데이터를 적극적으로 가져와서 쿼리 성능을 향상시키지만 메커니즘과 사용 사례가 다릅니다.

"Python에서 참여" 이해

"수행"의 개념 prefetch_관련 컨텍스트에서 "Python에 참여"는 기본 쿼리 이후 각 관계에 대해 추가 조회를 실행하는 Django의 전략을 나타냅니다. 즉, SQL 조인을 수행하는 select_관련과 달리 prefetch_관련은 Python 코드에서 관련 개체를 별도로 검색합니다. 이 기술을 사용하면 기본 쿼리 결과에서 중복되는 열을 방지하고 데이터 검색 프로세스를 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.

사용 지침

관계 유형에 따른 적절한 방법이 일반적으로 정확합니다.

• OneToOneField 및 ForeignKey 관계의 경우 더 빠르고 덜 장황한 쿼리를 위해 SQL 조인을 활용하므로 select_관련이 바람직합니다.
• ManyToManyField 관계 및 ForeignKey 관계의 경우 역방향 ForeignKey 관계인 prefetch_관련은 개체 집합을 보다 효율적으로 검색할 수 있는 기능으로 인해 권장되는 선택입니다.

예시 그림

차이점을 확인하려면 다음을 고려하세요. 다음 모델:

class ModelA(models.Model):
    pass

class ModelB(models.Model):
    a = ForeignKey(ModelA)

Forward ForeignKey Relationship:

ModelB.objects.select_related('a').all()

이 쿼리는 단일 SQL 문에서 ModelA와 ModelB를 조인하여 관련 ModelA 개체를 적극적으로 가져옵니다.

ForeignKey 관계 역방향:

ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()

이 쿼리는 ModelA 개체를 가져온 다음 별도의 조회를 수행하여 Python 코드에서 해당 ModelB 개체를 검색합니다.

주요 차이점

select_관련과 prefetch_관련의 주요 차이점은 데이터베이스와의 통신 및 Python 오버헤드에 있습니다.

• select_관련: SQL 조인을 수행하여 중복 열이 많아지지만 검색 속도는 빨라집니다.
• prefetch_관련: 별도의 조회를 실행하고 중복 열을 줄이지만 각 "상위"에 대한 중복 개체로 인해 Python 오버헤드가 발생합니다. object.

결론

select_관련 및 prefetch_관련 모두 Django 쿼리 최적화에 이점을 제공합니다. 기본 메커니즘과 사용 사례를 이해함으로써 개발자는 정보에 입각한 결정을 내려 애플리케이션의 쿼리 성능과 데이터 검색 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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