Pandas DataFrames에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 인덱스 이름 바꾸기

Pandas DataFrames로 작업할 때 데이터에 더 적합하도록 인덱스 또는 열 이름을 수정해야 하는 경우가 많습니다. 분석 작업. 이름 바꾸기 방법은 열 이름을 바꾸는 편리한 방법을 제공하지만 인덱스는 어떻습니까?

문제:

DateTime 인덱스와 레이블이 지정되지 않은 열이 있는 DataFrame을 고려해 보세요. 이름 바꾸기 방법을 사용하여 인덱스와 열 이름을 모두 바꾸려고 하면 열 이름만 변경됩니다.

해결책:

이름 바꾸기 방법은 인덱스 값에 대해 작동합니다. , 인덱스 이름이 아닙니다. 인덱스 이름을 변경하려면 다음을 사용하세요.

<code class="python">df.index.names = ['NewIndexName']</code>

차이점 이해:

DataFrame의 인덱스와 열은 본질적으로 비슷합니다. 순서가 지정된 값 모음을 나타냅니다. 그러나 명명 규칙은 다릅니다. 인덱스 이름은 인덱스 수준(예: 'Date')을 나타내고, 열 이름은 특정 열(예: 'SM')을 나타냅니다.

예:

구별을 명확히 하려면 다음 예를 고려하세요.

<code class="python"># Renaming index values:
df.rename(index={0: 'a'})

# Renaming index name:
df.index.names = ['index']

# Renaming column name:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})</code>

이 차이점을 이해하면 DataFrame의 인덱스 및 열 이름을 효과적으로 조작하여 데이터 분석 작업을 용이하게 할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas DataFrames에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!