Pandas DataFrame 인덱스 이름 바꾸기
이 질문은 DataFrame의 인덱스 이름과 열 이름을 모두 바꾸는 것과 관련이 있습니다. df.rename() 메서드는 열 이름을 수정할 수 있지만 인덱스 이름을 바꾸는 데 어려움을 겪습니다.
이 문제를 이해하는 열쇠는 인덱스 값과 인덱스 이름을 구별하는 데 있습니다. df.rename() 메서드는 인덱스 값에 대해 작동하며 원하는 작업에는 인덱스 이름 수정이 포함됩니다.
인덱스 이름 이름을 성공적으로 바꾸려면 다음 구문을 사용하십시오.
<code class="python">df.index.names = ['NewName']</code>
자세한 내용은 포괄적으로 이해하려면 다음 예를 고려하십시오.
- 색인 이름 바꾸기:
<code class="python">df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=list('ABC')) df.index.names = ['Date']</code>
- 색인 값 이름 바꾸기:
<code class="python">df1 = df.set_index('A') df1.rename(index={1: 'a'})</code>
- 열 이름 바꾸기:
<code class="python">df1.rename(columns={'B': 'BB'})</code>
인덱스 이름은 개념적으로 열 이름과 유사하다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 둘 다 동일한 개체 유형(Index 또는 MultiIndex)의 인스턴스이기 때문입니다. . 이러한 동등성을 통해 전치를 통해 열과 인덱스 간의 상호 교환이 가능합니다.
위 내용은 Pandas DataFrame 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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