Pandas 데이터 프레임에 행 삽입
이 가이드의 목적은 Pandas 데이터 프레임에 새 행을 추가하거나 삽입하려는 개인을 지원하는 것입니다. 당면한 문제는 다음 데이터를 포함하는 데이터 프레임과 관련됩니다:
<br>s1 = pd.Series([5, 6, 7])<br>s2 = pd.Series([7 , 8, 9])<p>df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns=["A", "B", "C"])</p><p>A B C<br>0 5 6 7<br>1 7 8 9</p><p>[2행 x 3열]<br></p>
작업은 [2, 3, 4] 값이 포함된 새 행:
<pre class="brush:php;toolbar:false">A B C
0 2 3 4
1 5 6 7
2 7 8 9
해결 방법
이를 달성하려면 loc() 함수를 사용하여 특정 인덱스에 행을 할당할 수 있습니다.
<br>df.loc[-1] = [2, 3, 4] # 행 추가<br>
그러나 이렇게 하면 추가됩니다. 데이터 프레임 끝에 새 행을 추가합니다. 새 행이 처음에 나타나도록 하려면 기존 인덱스를 다음 연속 숫자로 이동해야 합니다.
<br>df.index = df.index 1 # 이동 인덱스<br>
마지막으로 정렬된 색인을 복원하려면 다음을 사용합니다.
<br>df = df.sort_index() # 색인별 정렬<br>< ;/pre><p>이러한 단계를 사용하면 데이터프레임 시작 부분에 새 행을 성공적으로 삽입할 수 있습니다.</p><p>Pandas 인덱싱 및 확대 설정에 대해 더 자세히 알아보려면 공식 Pandas를 참조하세요. 문서화.</p>
위 내용은 Pandas Dataframe의 시작 부분에 행을 삽입하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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