조건에 따라 특정 Pandas DataFrame 열의 값을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame 열에서 값 바꾸기

DataFrame의 특정 열에서 값을 바꾸는 것은 데이터 조작에서 일반적인 작업일 수 있습니다. 이 경우 사용자는 'female' 및 'male' 값만 포함하는 'female'이라는 열의 값을 바꾸려고 합니다.

처음에 사용자는 할당 작업을 사용하여 열의 개별 요소를 업데이트하려고 했습니다. w['female']['female'] = '1'과 같습니다. 그러나 두 번째 'female'은 행을 필터링하는 조건이 아니라 DataFrame의 인덱스를 나타내기 때문에 이 접근 방식은 실패합니다.

응답에서 제안하는 올바른 솔루션은 map() 함수를 사용하는 것입니다. 구문은 w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})입니다. 여기서 map() 함수는 사전을 인수로 사용합니다. 여기서 키는 대체할 원래 값이고 값은 새 값입니다. 이 함수를 적용하면 'female' 열의 각 요소가 사전과 비교하여 확인됩니다. 요소가 키('female' 또는 'male') 중 하나와 일치하면 해당 값(1 또는 0)으로 대체됩니다.

이 접근 방식을 사용하면 보다 효율적이고 요소별로 값을 대체할 수 있습니다. , 사용자가 제안한 루프와 유사합니다. 필요한 경우 값을 숫자 유형으로 변환하는 작업도 처리합니다.

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