안녕하세요 여러분!
이 기사에서 우리는 BinaryOptionsTools가 무엇인지에 대해 쓸 것입니다
링크입니다
또한 도움이 필요하시면 여기를 확인해주세요
기본 사용법
시작하려면 github에서 다운로드해야 합니다.
git clone https://github.com/theshadow76/BinaryOptionsTools.git cd BinaryOptionsTools pip install -r requirements.txt
그런 다음 main.py라는 파일을 만들고 다음 내용을 추가합니다.
from BinaryOptionsTools import pocketoption pocketoption("YOUR_SSID_HERE", True) print(pocketoption.GetBalance())
SSID를 얻는 방법을 알아보려면 디스코드를 확인하거나 여기에서 비밀번호와 이메일로 로그인할 수 있습니다
잔액 확보
잔액을 얻으려면 다음을 추가해야 합니다.
print(pocketoption.GetBalance())
주문하려면
두 가지 옵션이 있습니다.
- 콜: def Call(self, amount: int = 1, active: str = "EURUSD_otc",expiration: int = 60, add_check_win: bool = False):
- 넣기: def Put(self, amount: int = 1, active: str = "EURUSD_otc", 만료: int = 60, add_check_win: bool = False):
양초를 얻으세요
이 기능은 다음과 같습니다.
GetCandles(self, active, period, start_time=None, count=6000, count_request=1):
장소:
- 활성: 활성입니다. 예: EURUSD_otc
- 기간: 기간(예: 60)은 60년대 양초를 가져옵니다
- 시작_시간: 선택사항
- count: 가져올 양초의 양
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위 내용은 BinaryOptionsTools란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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