두 개의 Pandas DataFrame을 비교하고 차이점을 나란히 강조하는 방법은 무엇입니까?

DataFrame 간의 차이점 강조

데이터 분석에서는 데이터 세트 간의 변경 사항을 효과적으로 식별하고 비교하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 두 개의 Pandas 데이터프레임 "StudentRoster Jan-1"과 "StudentRoster Jan-2"를 비교하고 차이점을 나란히 출력하는 최적의 방법을 제시합니다.

이를 달성하기 위해 먼저 다음을 활용합니다. 부울 표현식(df1 != df2). 이는 두 데이터 프레임 간에 값이 다른 행을 식별합니다. 다음으로, stack() 함수를 활용하여 부울 마스크의 평면화된 보기를 생성한 다음 변경된 항목만 추출하도록 하위 집합을 수행합니다.

명확하게 설명하기 위해 변경된 데이터 프레임에는 수정된 항목의 인덱스와 열 이름이 표시됩니다. 세포. 구체적인 변경 사항을 확인하기 위해 np.where(df1 != df2)를 활용하여 이러한 차이점의 위치를 ​​찾습니다. 마지막으로, 이 위치의 df1 및 df2에서 값을 추출하고 데이터프레임을 생성하여 수정된 값을 나란히 표시합니다.

이 접근 방식을 사용하면 데이터프레임 간의 변경 사항을 쉽게 찾아내고 분석할 수 있습니다. 의사결정과 데이터 탐색을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

위 내용은 두 개의 Pandas DataFrame을 비교하고 차이점을 나란히 강조하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!