Python에서 비밀번호로 문자열 암호화
면책조항:
암호화는 데이터 보안의 중요한 측면이며, 최대한 주의해서 다루어야 합니다. 암호화를 잘못 구현하면 데이터가 공격에 취약해질 수 있습니다. 안전한 암호화를 위해 잘 확립된 라이브러리를 사용하고 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.
암호화 라이브러리 사용: Fernet
Python의 암호화 라이브러리는 비밀번호를 사용하여 문자열을 암호화하기 위한 사용자 친화적이고 안전한 솔루션을 제공합니다. Fernet은 암호화 프로세스를 단순화하는 암호화 내 내장 레시피입니다.
키 생성:
Fernet을 사용하려면 먼저 비밀 키를 생성해야 합니다. 이 키를 비밀로 유지하는 것이 중요합니다.
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet key = Fernet.generate_key() # Store this securely</code>
암호화:
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet def encrypt(message: bytes, key: bytes) -> bytes: return Fernet(key).encrypt(message)</code>
복호화:
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet def decrypt(token: bytes, key: bytes) -> bytes: return Fernet(key).decrypt(token)</code>
사용 예:
<code class="python">message = "John Doe" encrypted_token = encrypt(message.encode(), key) decrypted_message = decrypt(encrypted_token, key).decode() print(decrypted_message) # Output: John Doe</code>
데이터 가리기
데이터를 암호화하는 대신 모호하게 해야 하는 경우 base64 인코딩을 사용할 수 있습니다.
<code class="python">import base64 def obscure(data: bytes) -> bytes: return base64.b64encode(data) def unobscure(obscured: bytes) -> bytes: return base64.b64decode(obscured)</code>
사용 예:
<code class="python">data = b"Hello world!" obscured = obscure(data) unobscured = unobscure(obscured) print(unobscured.decode()) # Output: Hello world!</code>
데이터 무결성 확인
암호화 없이 데이터 무결성을 보장해야 하는 경우 HMAC 서명을 사용할 수 있습니다.
<code class="python">import hmac import hashlib def sign(data: bytes, key: bytes) -> bytes: return hmac.new(key, data, hashlib.sha256).digest() def verify(signature: bytes, data: bytes, key: bytes) -> bool: return hmac.compare_digest(hmac.new(key, data, hashlib.sha256).digest(), signature)</code>
사용 예:
<code class="python">data = b"Hello world!" key = secrets.token_bytes(32) signature = sign(data, key) if verify(signature, data, key): print("Signature is valid") else: print("Signature is invalid")</code>
위 내용은 Python에서 비밀번호를 사용하여 문자열을 안전하게 암호화하고 모호하게 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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