Python Pandas에서 \'female\'을 사용하여 DataFrame 열 값 교체를 수정하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame 열의 값 바꾸기

'female'이라는 DataFrame 열의 값을 바꾸려고 합니다. 여자'와 '남자'. 코드 조각을 사용하려고 했습니다:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

그러나 DataFrame은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 접근 방식이 실패한 이유를 살펴보고 해결책을 제시해 보겠습니다.

['female']을 두 번째 인수로 사용하여 DataFrame 열에 액세스하면 열 값을 기준으로 행을 필터링하지 않기 때문에 코드가 실패합니다. 대신 index가 'female'인 행을 선택합니다. 이는 DataFrame에 없을 수 있습니다.

올바른 접근 방식은 각 요소에 변환을 적용하는 map 함수를 사용하는 것입니다. 열의. 예를 들어 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

이 코드는 '여성' 값을 1로, '남성' 값을 0으로 매핑하여 인덱스를 유지하면서 열 값을 효과적으로 바꿉니다. 또는 바꾸기 기능을 사용하여 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

이러한 방법 중 하나를 사용하면 원하는 출력에 따라 '여성' 열의 값을 성공적으로 바꿀 수 있습니다.

위 내용은 Python Pandas에서 'female'을 사용하여 DataFrame 열 값 교체를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!